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Algorithms [Print Replica] [Format Kindle]

Sanjoy Dasgupta , Christos Papadimitriou , Umesh Vazirani
5.0 étoiles sur 5  Voir tous les commentaires (1 commentaire client)

Prix éditeur - format imprimé : EUR 54,13
Prix Kindle : EUR 36,77 TTC & envoi gratuit via réseau sans fil par Amazon Whispernet
Économisez : EUR 17,36 (32%)

  • Print Replica:
    Ce livre Kindle ressemble au livre imprimé
  • ISBN-10 : 0073523402
  • ISBN-13 : 978-0073523408
  • Edition : 1
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Descriptions du produit

Présentation de l'éditeur

This text explains the fundamentals of algorithms in a story line that makes the material enjoyable and easy to digest. Emphasis is placed on understanding the crisp mathematical idea behind each algorithm, in a manner that is intuitive and rigorous without being unduly formal. An alternative to the comprehensive algorithm texts in the market, Dasgupta strength is that the math follows the algorithms. In addition to the text, DasGupta also offers a Solutions Manual, which is available on the Online Learning Center.

Détails sur le produit

  • Format : Format Kindle
  • Taille du fichier : 6965 KB
  • Nombre de pages de l'édition imprimée : 336 pages
  • Utilisation simultanée de l'appareil : Jusqu'à  appareils simultanés, selon les limites de l'éditeur
  • Editeur : Science Engineering & Math; Édition : 1 (1 décembre 2011)
  • Vendu par : Amazon Media EU S.à r.l.
  • Langue : Anglais
  • ASIN: B006Z0QR3I
  • Synthèse vocale : Non activée
  • X-Ray :
  • Word Wise: Non activé
  • Moyenne des commentaires client : 5.0 étoiles sur 5  Voir tous les commentaires (1 commentaire client)
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5.0 étoiles sur 5 Excellent livre pour amateur averti 16 novembre 2012
Par arrtes
Format:Broché|Achat vérifié
Ce livre est une excellente introduction à l'informatique théorique. Les choix pédagogiques sont très pertinents et la lecture de ce livre n'en est que plus agréable. Quiconque voulant s'initier à l'informatique théorique pourra acquérir un base solide en la matière en lisant activement ce livre. Sans être exhaustif sur le sujet mais cependant très riche et très complet, l'ouvrage aborde les sujets classiques parmi lesquels la récursivité, les graphes, les algorithmes gloutons, la programmation dynamique, la NP-complétude. Il propose un chapitre terminal sur le thème des algorithmes quantiques et peut constituer en cela une introduction à ce sujet. La complexité est omniprésente dans l'analyse des algorithmes. De nombreux exemples illustrent les concepts et des anecdotes rendent la lecture de ce livre passionnante. Enfin, les nombreux exercices complètent très largement l'ouvrage. Un livre très pédagogique pour tous les passionnés de l'informatique théorique...
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Commentaires client les plus utiles sur Amazon.com (beta)
Amazon.com: 3.9 étoiles sur 5  50 commentaires
55 internautes sur 57 ont trouvé ce commentaire utile 
3.0 étoiles sur 5 Available online for free; lacks some details and explanation 20 décembre 2008
Par Kenyon Ralph - Publié sur Amazon.com
Format:Broché|Achat vérifié
The entire book is available in PDF on Vazirani's website here: [...]

The website says "draft" but it's the same or better (errata corrected) than the print version. (I accidentally bought the print version even though I knew about the PDF. At least I was able to resell it for [...])

I used this book for CSE 101 Design and Analysis of Algorithms at UCSD. It's OK, but the level of detail of algorithms was too low for me to use just this book. I sometimes had to reference Wikipedia and other publications to achieve complete understanding.
60 internautes sur 68 ont trouvé ce commentaire utile 
5.0 étoiles sur 5 a masterpiece 13 mars 2007
Par T. Liu - Publié sur Amazon.com
Format:Broché
As a professor in a state university, I learn, teach, and research on computer algorithms. Not many computer books are a joy to read, but

this one is exceptional: It is concise, informative, and inspiring.

I don't know since when computer books are synonymous to boring, lengthy

piles of printed papers filled with screen dumps. Truely innovative

books are rare. Not only does this book explain algorithms clearly, it also tells the stories behind them.

I would consider this book a good complement rather than a substitution

to Corman et al's book Introduction to Algorithms (which is one of the

most widely used textbook for algorithm course). If you just want to

find a book where you can translate the suedo code into a program, this

is not for you. The focus of this book is to explain and to inspire (which is also what I believe the real "Education" should be) rather than

dumping the students' head with codes and rules.

I would also like to mention that the book "the design and analysis of

algorithms" is also a good one. It is good for most colleges at undergraduate level except for a few "top-level" universities.
18 internautes sur 22 ont trouvé ce commentaire utile 
5.0 étoiles sur 5 My first choice as an instructor 4 mars 2008
Par John R. Black - Publié sur Amazon.com
Format:Broché
I occasionally teach algorithms at CU Boulder to our undergraduates. This book accomplishes what it set out to do: provide a comprehensible (but not comprehensive) treatment of a core piece of Computer Science at an affordable cost.

That we get one of the greatest researchers in the area (Papadimitriou) alongside two other distinguished authors is just icing on the cake.

The first printing had numerous errors, though the online version of the book had already corrected many of them. I haven't used the book since then, but will in the Fall, and I'd expect with the vigor already invested by the authors, the book will be in even better shape.

I'm glad they wrote this thing.. it was long overdue.
11 internautes sur 13 ont trouvé ce commentaire utile 
5.0 étoiles sur 5 An excellent and small choice for a textbook in algorithms 9 septembre 2008
Par Charles Ashbacher - Publié sur Amazon.com
Format:Broché
One of the most appealing characteristics of this book is the small size. Textbooks in algorithms are similar to those of other fields in that they have continued to increase in girth over the years. At 320 pages, this book is a relative midget.
However, that does not in any way mean that it is weak in content, there is plenty of material for a one-semester course in algorithms. The chapters are:

*) Prologue - a bit of history and the big-O notation
*) Algorithms with numbers - basic and modular arithmetic, primality testing and cryptography
*) Divide-and-conquer algorithms - multiplication, recurrence relations, mergesort, matrix multiplication and the Fast Fourier Transform (FFT).
*) Decomposition of graphs - the fundamental definition of directed and undirected graphs and performing depth-first searches.
*) Paths in graphs- basic algorithms used in graph searches
*) Greedy algorithms - some fundamental greedy algorithms and their basic level of performance
*) Dynamic programming - shortest paths, knapsack optimization and independent sets in trees
*) Linear programming and reductions - the definition of linear programming and some of the standard problems that it can be used to solve
*) NP-complete problems - definition of NP-complete, some examples and reduction strategies used to show NP equivalence
*) Coping with NP-completeness - intelligent search, approximation and random algorithms
*) Quantum algorithms - a brief foray into a possible revolution in computing. Explanations of how data may be stored and processed at the quantum level.

The explanations are brief yet thorough enough for advanced computer science students, the algorithms are presented in a generic pseudocode. A large set of exercises are included at the end of the chapters, the expectation is that the solutions will be expressed in pseudocode.
Despite the compactness of the presentation, this book is a worthy choice for the textbook in an algorithms course for upper level computer science majors.
11 internautes sur 13 ont trouvé ce commentaire utile 
5.0 étoiles sur 5 Author's student: By Far The Best Algorithms Book! 6 février 2008
Par R. Park - Publié sur Amazon.com
Format:Broché
As a CS undergrad at UC San Diego, the author used rough drafts of this book to teach the algorithms course I took as a student. Although we also used the Cormen("The Bible") Algorithms book for casual reference, this text is by far better to explain the concepts behind the algorithms. I must say that the author presents the course with this text far clearer and superior than the usual dry mathematicians and the contents of the material reflects his expertise in lecturing and writing. The lucid writing makes it a joy to actually read an algorithms book, and the exercises are definitely worth investigating. This book simply makes algorithms fun!
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