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An Introduction to Identification (Anglais) Broché – 24 avril 2009


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Amazon.com: HASH(0x8d5dbe10) étoiles sur 5 3 commentaires
9 internautes sur 11 ont trouvé ce commentaire utile 
HASH(0x8dca9f60) étoiles sur 5 A Great Deal of Material But Weakly Connected 19 novembre 2009
Par Dr. Terrence McGarty - Publié sur Amazon.com
Format: Broché Achat vérifié
There have been many books written on system identification such as those by Ljung and by Sage and Melsa. Many of the classic works consider the simple problem of finding the parameter "a" which is embedded in the differential equation dx/dt=ax+bu for example. One measures y=ex+w foe example and is asked to determine "a". Simple, but frustrating at times. The classic, at least now classic, approach is to use a Kalman or extended Kalman filter.

This book addresses this problem in detail. Yet it delays until the last portion of the book the now classic methods and in the first sections it rambles failing to provided any sense of structure. The author clearly understands the topic but he consistently fails to convey the message. He introduces examples which could be excellent opportunities to develop the theory but after the introductions he just leaves the reader flat.

The book lacks structure, detail, motivation, and on and on. He refers to my own text of almost 40 years ago now and yet even there and then we had introduced the modern view of identification. I hope Dover can reintroduce some of the better texts since this topic is current in many fields especially genomics which consider active secondary pathways and epigentic dynamics
4 internautes sur 4 ont trouvé ce commentaire utile 
HASH(0x8ddb3078) étoiles sur 5 A readable introduction to the field 10 janvier 2011
Par Luigi Fatori - Publié sur Amazon.com
Format: Broché
This book is on system identification and not on state estimation. As for system identification, especially of linear systems, it is a useful introductory text. The main concepts and basic model structures and estimators are presented. The author trades a rigorous mathematical presentation for a more informal style. The author always tries to appeal to the reader's common sense and basic knowledge of dynamical systems and statistics. Many students found this book helpful as an introductory text (and that is what is promissed in the title). For deeper studies and to gain a better theoretical basis -- which is a must in the field -- the reader should look elsewhere.
HASH(0x8e1b939c) étoiles sur 5 Five Stars 7 septembre 2014
Par Mark Coy - Publié sur Amazon.com
Format: Broché
great book.
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