Descriptions du produit
Présentation de l'éditeur
Cet ouvrage est destiné aux étudiants en Masters de mathématiques appliquées, d'économie ou d'économétrie, ainsi qu'aux élèves ingénieurs. Il aborde les méthodes d'analyse des données qui ont démontré leur efficacité dans l'étude des grandes masses complexes d'informations. Ces méthodes sont maintenant appliquées dans tous les domaines où l'on accumule d'importants fichiers de données, et sont largement utilisées hors de leurs champs traditionnels. Pour cette quatrième édition, le texte a été révisé et augmenté notamment sur deux points qui correspondent à une demande croissante des utilisateurs : une présentation de l'analyse factorielle sur données mixtes (AFDM) ; une présentation de l'Analyse Factorielle Multiple Hiérarchique (AFMH), prolongement naturel de l'AFM. Le cours est illustré par de nombreuses études de cas.
Biographie de l'auteur
Brigitte Escofier a été professeur à l'Université de Rennes et à l'IUT de Vannes. Elle était l'une des fondatrices de l'École française d'analyse des données. Jérôme Pagès est ingénieur agronome, professeur à l'Agrocampus de Rennes.
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6 internautes sur 6 ont trouvé ce commentaire utile
5.0 étoiles sur 5
Référence incontournable à la difficulté parfaitement dosée,
Par Max Weber "Max Weber" (France) - Voir tous mes commentaires
Ce commentaire fait référence à cette édition : Analyses factorielles simples et multiples : Objectifs, méthodes et interprétation (Broché)
Qui s'intéresse à l'Analyse des données trouvera de nombreuses références sur le Web, mais il est à parier qu'elles lui laisserons un goût amer, soit qu'elles n'aborderont le sujet que du point de vue de l'utilisateur dépourvu de connaissances mathématiques élémentaires - on ne parle ici que d'évaluer la dispersion et de repérer un point dans un espace à trois dimensions -, soit qu'au contraire, elles rentreront dans le sujet du point de vue du mathématicien, perdant le lecteur dans des détails abscons du calcul matriciel.Cet ouvrage a été co-écrit par une contributrice de l'école de l'Analyse des données et le contenu s'en ressent. Affichant une grande maîtrise de leur sujet, les auteurs positionnent leur propos à mi-chemin des deux positions extrêmes qui viennent d'être évoquées, si bien que lecteur nourrit dès les premières pages l'impression de saisir le raisonnement mathématique au fondement de l'outil tout en pressentant l'usage qu'il pourrait en faire. En fait, toute l'astuce était de présenter la chose par la géométrie, plus intuitive que le calcul matriciel, mais il fallait prendre le temps de réaliser des figures intelligibles, ce qui en rebute toujours plus d'un. Un grand bravo aux auteurs. Aidez d'autres clients à trouver les commentaires les plus utiles
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