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Édition Kindle avec Audio/Vidéo

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Big Data, Analytics, and the Future of Marketing & Sales (English Edition) [Format Kindle avec audio/vidéo]

McKinsey Chief Marketing & Sales Officer Forum
3.0 étoiles sur 5  Voir tous les commentaires (2 commentaires client)

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Descriptions du produit

Présentation de l'éditeur

Big Data is the biggest game-changing opportunity for marketing and sales since the Internet went mainstream almost 20 years ago. The data big bang has unleashed torrents of terabytes about everything from customer behaviors to weather patterns to demographic consumer shifts in emerging markets. This collection of articles, videos, interviews, and slideshares highlights the most important lessons for companies looking to turn data into above-market growth:

  • Using analytics to identify valuable business opportunities from the data to drive decisions and improve marketing return on investment (MROI)
  • Turning those insights into well-designed products and offers that delight customers
  • Delivering those products and offers effectively to the marketplace.

The goldmine of data represents a pivot-point moment for marketing and sales leaders. Companies that inject big data and analytics into their operations show productivity rates and profitability that are 5 percent to 6 percent higher than those of their peers. That’s an advantage no company can afford to ignore.


Détails sur le produit

  • Taille du fichier : 130427 KB
  • Nombre de pages de l'édition imprimée : 98 pages
  • Editeur : McKinsey & Company (9 juillet 2013)
  • Vendu par : Amazon Media EU S.à r.l.
  • Langue : Anglais
  • ASIN: B00DQT1EOI
  • Synthèse vocale : Activée
  • X-Ray :
  • Word Wise: Non activé
  • Composition améliorée: Non activé
  • Moyenne des commentaires client : 3.0 étoiles sur 5  Voir tous les commentaires (2 commentaires client)
  • Classement des meilleures ventes d'Amazon: n°4.370 des titres gratuits dans la Boutique Kindle (Voir le Top 100 gratuits dans la Boutique Kindle)

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Meilleurs commentaires des clients
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4.0 étoiles sur 5 All Big Data, a part from Algorithms 25 novembre 2013
Format:Format Kindle avec audio/vidéo|Achat vérifié
If you know nothing about Big Data go for. If you want algorithms, technical detail or a comparison between offerings in the market, do not go for this book.

Very clear, and direct. Go through the main points in and around Big Data.
Can be read even buy non technical profile readers.
Populated of very interesting anecdotes and real stories...

It even presents a chapter around the ethical challenges around Big Data, security, secrecy, ...
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2.0 étoiles sur 5 Disappointing 15 février 2015
Format:Format Kindle avec audio/vidéo|Achat vérifié
The book is quite abstract concerning analytical marketing methods in application to big data while repeating and giving the obvious.
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Commentaires client les plus utiles sur Amazon.com (beta)
Amazon.com: 3.6 étoiles sur 5  31 commentaires
6 internautes sur 6 ont trouvé ce commentaire utile 
1.0 étoiles sur 5 Meh.. at least price was right 24 juillet 2014
Par Christine Pollack - Publié sur Amazon.com
Format:Format Kindle avec audio/vidéo|Achat vérifié
I didn't expect to get much out of this and that is quite true. I'm actually in the health care field and was simply curious if this would have any detailed insights on how to manage and analyze data but this was truly for sales folks. Even so the information was so disjointed but repetitive I found it quite disappointing especially coming from McKinsey. Seems like they spent a day cobbling together prior reports/position papers for this 'book' in an effort to say they have one as a marketing tool for them to use.
5 internautes sur 6 ont trouvé ce commentaire utile 
5.0 étoiles sur 5 Explains The Classic Drivers of Sales 5 janvier 2014
Par Dr. Joseph S. Maresca - Publié sur Amazon.com
Format:Format Kindle avec audio/vidéo|Achat vérifié
The forum begins with showing how big data can do more
for customers by providing a broad view of the base with
predictive and optimality dimensions. i.e. What will sell?

Data analytics can transform a company and discourage
an emphasis on unprofitable items at the expense of potential
high profit drivers. A beauty of the presentation is that the authors
show how to exploit micro-markets, as well as, peer groups with the
same characteristics.

The presentation provides helpful hints on utilizing Axiom and
Experian to identify customers. An emphasis should be on
setting the right price for maximum sales, viewing the whole
picture and asking all the right questions. All of this analysis
should lead toward pinpointing the most promising opportunities.

The book has a good discussion of algorithmic marketing which
seeks to limit the processes of search to the strategic constituencies
in order to maximize sales. Overall, the presentation is packed with very
valuable and up-to-date information on how to maximize a marketing
effort strategically. The purchase is highly recommended!
2 internautes sur 2 ont trouvé ce commentaire utile 
1.0 étoiles sur 5 This is Marketing material and that's why it is free Don't waste your time here 10 mars 2015
Par shobhit gupta - Publié sur Amazon.com
Format:Format Kindle avec audio/vidéo|Achat vérifié
For Novices. This is Marketing material and that's why it is free
Don't waste your time here...
1 internautes sur 1 ont trouvé ce commentaire utile 
5.0 étoiles sur 5 Hats off to McKinsey for making an easy to read book on Big Data analytics 9 novembre 2014
Par Dr Paul Shantapriyan - Publié sur Amazon.com
Format:Format Kindle avec audio/vidéo|Achat vérifié
Hats off to McKinsey for making an easy to read book on Big Data analytics. At a price of $0. Given that, this book is for readers who want an appreciation of Big Data, Analytics, and not a detailed how to guide.
4.0 étoiles sur 5 A powerful survey. 27 novembre 2014
Par Amit R Sharma - Publié sur Amazon.com
Format:Format Kindle avec audio/vidéo|Achat vérifié
There is a significant discussions and pitch regarding business outlook catering to big data and without any doubt McKinsey has flawlessly insinuated the axiomatic key points pertaining to this subject.
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