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Analyzing Neural Time Series Data: Theory and Practice (Issues in Clinical and Cognitive Neuropsychology) (English Edition)
 
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Analyzing Neural Time Series Data: Theory and Practice (Issues in Clinical and Cognitive Neuropsychology) (English Edition) [Format Kindle]

Mike X Cohen

Prix conseillé : EUR 45,41 De quoi s'agit-il ?
Prix éditeur - format imprimé : EUR 46,73
Prix Kindle : EUR 31,79 TTC & envoi gratuit via réseau sans fil par Amazon Whispernet
Économisez : EUR 14,94 (32%)

  • Longueur : 600 pages
  • Langue : Anglais
  • En raison de la taille importante du fichier, ce livre peut prendre plus de temps à télécharger
  • Vous n'avez pas encore de Kindle ? Achetez-le ici Ou commencez à lire dès maintenant avec l'une de nos applications de lecture Kindle gratuites.

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Descriptions du produit

Présentation de l'éditeur

This book offers a comprehensive guide to the theory and practice of analyzing electrical brain signals. It explains the conceptual, mathematical, and implementational (via Matlab programming) aspects of time-, time-frequency- and synchronization-based analyses of magnetoencephalography (MEG), electroencephalography (EEG), and local field potential (LFP) recordings from humans and nonhuman animals. It is the only book on the topic that covers both the theoretical background and the implementation in language that can be understood by readers without extensive formal training in mathematics, including cognitive scientists, neuroscientists, and psychologists. Readers who go through the book chapter by chapter and implement the examples in Matlab will develop an understanding of why and how analyses are performed, how to interpret results, what the methodological issues are, and how to perform single-subject-level and group-level analyses. Researchers who are familiar with using automated programs to perform advanced analyses will learn what happens when they click the "analyze now" button. The book provides sample data and downloadable Matlab code. Each of the 38 chapters covers one analysis topic, and these topics progress from simple to advanced. Most chapters conclude with exercises that further develop the material covered in the chapter. Many of the methods presented (including convolution, the Fourier transform, and Euler's formula) are fundamental and form the groundwork for other advanced data analysis methods. Readers who master the methods in the book will be well prepared to learn other approaches.

Détails sur le produit

  • Format : Format Kindle
  • Taille du fichier : 11838 KB
  • Nombre de pages de l'édition imprimée : 600 pages
  • Editeur : The MIT Press (17 janvier 2014)
  • Vendu par : Amazon Media EU S.à r.l.
  • Langue : Anglais
  • ASIN: B00HZDIY26
  • Synthèse vocale : Activée
  • X-Ray :
  • Classement des meilleures ventes d'Amazon: n°288.332 dans la Boutique Kindle (Voir le Top 100 dans la Boutique Kindle)
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Commentaires client les plus utiles sur Amazon.com (beta)
Amazon.com: 4.8 étoiles sur 5  6 commentaires
5.0 étoiles sur 5 Great guidebook, definitely recommended for graduate students 12 juillet 2014
Par Zack - Publié sur Amazon.com
Format:Relié|Achat vérifié
I'm a grad student and this book is absolutely perfect for someone in my position. Many of the issues I've come across when looking at neurological data are covered here with great explanations at how to solve them and why these solutions are used. It's fairly easy to read, I feel like it is concise without being imprecise and has plenty of useful illustrations. I appreciate that it is written with actual application of the techniques kept in mind, it feels like a very good guidebook to practical analysis. I wish I had picked up this book at the start of my grad school experience rather than the middle, as this would've made things much more smooth.
5.0 étoiles sur 5 Pure gold! 9 juillet 2014
Par Wokke M. - Publié sur Amazon.com
Format:Relié|Achat vérifié
I love this book with every oscillatory mechanism in my body.....
4.0 étoiles sur 5 great book!! 2 mai 2014
Par Raffaele Mazziotti - Publié sur Amazon.com
Format:Relié|Achat vérifié
the first part is great, clear and easy to understand [it gives a lot of insights].
The second part is more cryptic, but overall I liked it.

The matlab code is a bit chaotic and with few comments, is not ever easy to follow, in particular in the second half of the book.
5.0 étoiles sur 5 Superb introduction to time series analysis with EEG data 4 avril 2014
Par J. E. Hoffman - Publié sur Amazon.com
Format:Relié|Achat vérifié
This is a clearly written introduction to performing time series analysis of EEG data. It is tied to a series of MATLAB programs available on the author's website that show you how these analyses can be implemented in code. Highly recommended.
5.0 étoiles sur 5 A conclusive review 21 mars 2014
Par Ali Mohebi - Publié sur Amazon.com
Format:Relié|Achat vérifié
I have had my training as a EE major specializing in signal processing and moved on to do experimental work in neuroscience. Having said that I feel confident in both signal processing and electrophysiology. Mike Cohen has done a great job collecting almost all the useful techniques needed for different types of neural signal processing. An amazing feature of the book as promised on the cover is how Mike has managed to masterfully merge theory and practice without losing accuracy in either. The book, in my opinion, is a must have on the bookshelf of every investigator/student who deals with one sort of neural data.
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