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Big Data and Hadoop (English Edition) [Format Kindle]

WAGmob

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Descriptions du produit

Présentation de l'éditeur

★ ★ ★ ★ ★ WAGmob: Over One million paying customer ★ ★ ★ ★ ★

WAGmob brings you Simple 'n Easy, on-the-go learning ebook for "Big Data and Hadoop".

The ebook provides:

Snack sized chapters for easy learning.

Designed for both students and adults.

This ebook provides a quick summary of essential concepts in Big Data and Hadoop by following snack sized chapters:

Introduction to Big Data:
• Introduction to Big Data
• Sources of Big Data
• Big Data Characteristics
• Big Data Analytics
• The Importance of Big Data


Big Data in the Enterprise:
• Big Data in the Enterprise
• Data Processing and Analytics: The Old Way
• Big Data Enterprise Model
• Building a Big Data Platform


Hadoop and Hadoop Infrastructure:
• Hadoop
• Why Hadoop?
• How does Hadoop help?
• Hadoop Infrastructure
• How Data Model is Different?
• How Computing Model is Different?
• Hadoop framework


Hadoop Distributed File System (HDFS):
• HDFS: Hadoop Distributed File System
• HDFS: Files and Blocks
• Replication
• Hadoop: A master-slave architecture
• HDFS: Data Placement and Replication



MapReduce:
• MapReduce
• Typical large –data problem
• MapReduce Paradigm - I
• Word count example
• MapReduce Paradigm – II
• MapReduce – Jobs and tasks
• MapReduce: A master-slave architecture
• MapReduce Programming Model
• MapReduce – word count mapper
• MapReduce – word count reducer
• MapReduce – word count main
• MapReduce – running a job


Relationship between MapReduce and HDFS:
• Relationship between MapReduce and HDFS
• Clients, Data Nodes, and HDFS Storage
• MapReduce workloads
• Hadoop Fault Tolerance
• Reading/Writing Files


Hadoop and Databases:
• Hadoop and Databases
• Typical Datacenter Architecture
• Adding Hadoop to the Mix
• The Key Benefit
• Flexibility: Complex Data Processing



The Hadoop Implementation:
• Job Execution
• Hadoop Data Types
• Job Configurations
• Input and Output Formats



Scenarios for Using Hadoop and Hadoop Live Use Cases:
• Scenarios for Using Hadoop
• Orbitz: Major Online Travel Booking Service
• Major National Bank
• Leading North American Retailer
• Netflix


Glossary.

About WAGmob ebooks:
1) A companion ebook for on-the-go, bite-sized learning.
2) Offers value for money (a lifetime of free updates).
3) Over One million paying customers from 175+ countries.

WAGmob Vision : Simple 'n easy ebooks for a lifetime of on-the-go learning.

Visit us : www.wagmob.com

Please write to us at Team@WAGmob.com. We would love to improve this ebook.

Détails sur le produit

  • Format : Format Kindle
  • Taille du fichier : 2805 KB
  • Nombre de pages de l'édition imprimée : 160 pages
  • Editeur : WAGmob; Édition : 1.5 (18 septembre 2013)
  • Vendu par : Amazon Media EU S.à r.l.
  • Langue : Anglais
  • ASIN: B00E5GSS5E
  • Synthèse vocale : Activée
  • X-Ray :
  • Word Wise: Non activé
  • Classement des meilleures ventes d'Amazon: n°49.371 dans la Boutique Kindle (Voir le Top 100 dans la Boutique Kindle)
  •  Souhaitez-vous faire modifier les images ?


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Amazon.com: 3.9 étoiles sur 5  8 commentaires
41 internautes sur 41 ont trouvé ce commentaire utile 
1.0 étoiles sur 5 You Get What You Pay For.... 21 septembre 2013
Par John FX Berns - Publié sur Amazon.com
Achat vérifié
I didn't expect much for $0.99, but it still disappointed.

It's basically a PowerPoint presentation on What is Hadoop / Big Data. It's headings and bullet points. It's not "readable text;" no effort was made to create something you can read through. It's visually clunky, and shallow, shallow, shallow in content. Obviously produced by a low-grade content mill.

Shame on Amazon for even allowing this to be sold on their website.

Save your $0.99 and go find a presentation on Hadoop and big data on Slideshare. At least if it's crap, you won't be disappointed that you spent $0.99.
1 internautes sur 1 ont trouvé ce commentaire utile 
3.0 étoiles sur 5 Good, but I was expecting more detail in hadoop 31 mars 2014
Par Guille - Publié sur Amazon.com
Achat vérifié
The book is good, it is like a powerpoint slideshow format. This have the advantage to read it fast and get the relevant things quickly, but the disadvantage is that you don't have much detail in general.
4.0 étoiles sur 5 it's good for what's intended - presenting the concepts to the ... 15 mars 2015
Par janis haaf - Publié sur Amazon.com
It's a decent deck, especially if you're planning to use it (or part of it) for presenting to your colleagues or your clients. of course, all this information may be found for free on the Web and for practical implementation you'll need much deeper dive in Hadoop. However, it's good for what's intended - presenting the concepts to the generic audience. If you're pointing to the technical people - add more system information and don't forget a detailed description of Map-Reduce programming.
4.0 étoiles sur 5 Nice book 25 décembre 2013
Par Shikui Tu - Publié sur Amazon.com
Achat vérifié
It is simple and easy to understand, and it is not very technical.
Good for an introductory book. . .
5.0 étoiles sur 5 Make it rain! 1 novembre 2013
Par Technology Zen - Publié sur Amazon.com
Great document on Big Data and Hadoop. It`s like if you bought a 300 page book on the subject and took out all the short stories and antidotes. Very thorough with useful illustrations. There was one bad review but I was feeling crazy and bought it since I am studying the subject. So break out your one dollar bill and make it rain!
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