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Descriptions du produit
Présentation de l'éditeur
Les processus de diffusion sont des fonctions aléatoires très utilisées dans les modèles physiques, chimiques, biologiques, statistiques et financiers. Cet ouvrage est une introduction au calcul stochastique, c'est-à-dire au calcul différentiel et intégral spécifique au traitement théorique et numérique de ces processus. Le cours met l'accent sur les concepts essentiels et les applications. Les exercices et problèmes, assortis de corrigés détaillés, fournissent au lecteur l'opportunité d'acquérir la dextérité exigée par le calcul stochastique. Le cours comme les exercices présentent une introduction à l'important sujet de la simulation numérique, agrémentée de programmes en Matlab. Cet ouvrage s'adresse aux étudiants en Masters de mathématiques financières, de statistique ou de physique théorique, ainsi qu'aux élèves ingénieurs.
Biographie de l'auteur
Francis Comets est professeur à l'université Paris 7. Thierry Meyre est maître de conférences à l'université Paris 7.
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7 internautes sur 9 ont trouvé ce commentaire utile
1.0 étoiles sur 5
Seulement pour ceux qui connaissent déjà tout...,
Ce commentaire fait référence à cette édition : Calcul stochastique et modèles de diffusions : Cours et exercices corrigés (Broché)
Plusieurs défauts rédhibitoires pour moi.D'abord, ce livre n'a manifestement pas été relu. Des dizaines de fautes de frappes, essentiellement dans les démonstrations, rendent la lecture plus que pénible et inutile pour toute personne découvrant la discipline. Ensuite, ces mêmes démonstrations sont trop souvent bâclées, certains arguments-clé étant évacués en un mot sans justification. J'ai passé de longs moments à combler certains trous, et je peux vous affirmer qu'il y en a des non-triviaux. Enfin, le choix des preuves non-faites, des rappels de cours, de la forme même (chapitres de cours puis d'exercices, non-nécessairement directement corrélés) ne me convient guère. Je conviens cependant qu'il s'agit là d'une critique plus subjective. Ayant suivi un cours de calcul stochastique il y a quelques années et voulant me remettre dans le bain, je n'ai pas trouvé dans cet ouvrage matière à satisfaction. Je ne vois pas comment quelqu'un cherchant à s'initier à la discipline pourrait s'en sortir. Aidez d'autres clients à trouver les commentaires les plus utiles
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