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Choix bayésien Broché – 3 août 2010


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Descriptions du produit

Cet ouvrage couvre l'approche dite bayésienne de l'inférence statistique et en particulier ses aspects décisionnels. Les bases de cette axiomatique (choix de l'a priori, décisions optimales, tests et régions de confiance) sont abordées en détail, ainsi que des ouvertures plus récentes de l'analyse bayésienne comme le choix de modèles, l'utilisation de méthodes numériques stochastiques d'approximation (MCMC), la théorie des lois non informatives (axiomes de Berger-Bernardo) et la relation à la théorie classique de l'admissibilité. Chaque chapitre est complété par une suite extensive d'exercices de difficulté croissante et par des notes bibliographiques sur les thèmes abordés. Ce livre peut être utilisé dans un programme de Master en Mathématiques appliquées, en Biométrie, en Économétrie ou dans tout autre programme faisant appel aux techniques quantitatives de traitement de l'information. Il ne nécessite comme préliminaire qu'un cours de base en théorie des probabilités et en statistique mathématique. Il peut également être utilisé par des étudiants en thèse ou des chercheurs confirmés en quête d'une méthodologie statistique efficace pour l'analyse de leur(s) modèle(s).


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Détails sur le produit

  • Broché: 658 pages
  • Editeur : Springer Editions (3 août 2010)
  • Collection : Statistique ET Probabilites Appliquees
  • Langue : Français
  • ISBN-10: 2287251731
  • ISBN-13: 978-2287251733
  • Dimensions du produit: 15,6 x 3,4 x 23,4 cm
  • Moyenne des commentaires client : 5.0 étoiles sur 5  Voir tous les commentaires (1 commentaire client)
  • Classement des meilleures ventes d'Amazon: 345.674 en Livres (Voir les 100 premiers en Livres)
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Commentaires client les plus utiles

2 internautes sur 2 ont trouvé ce commentaire utile  Par Consultant data mining sur 26 septembre 2012
Format: Broché
Ouvrage bien écrit, le niveau monte progressivement, il y a beaucoup d'exemples qui permettent de mieux assimiler cette discipline difficile d'acces

A conseiller!
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