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Cloud computing, big data, parallélisme, hadoop : Stockage de données du futur Broché – 23 novembre 2012


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Descriptions du produit

Biographie de l'auteur

Guy Chesnot est ancien élève de l’École Polytechnique et de Télécom Paris, il travaille chez Silicon Graphics où il se consacre à l’étude des architectures de stockage et de calcul, et des centres de données. Il était auparavant chez Cray Research. Il a également enseigné l’architecture des ordinateurs, la conception des systèmes d’exploitation et le parallélisme à l’université de Marne-la-Vallée, en 2e et 3e cycles.



Détails sur le produit

  • Broché: 224 pages
  • Editeur : VUIBERT (23 novembre 2012)
  • Collection : INFORMATIQUE
  • Langue : Français
  • ISBN-10: 2311011952
  • ISBN-13: 978-2311011951
  • Dimensions du produit: 24 x 1,2 x 17 cm
  • Moyenne des commentaires client : 1.0 étoiles sur 5  Voir tous les commentaires (3 commentaires client)
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6 internautes sur 7 ont trouvé ce commentaire utile  Par Recherche le 24 janvier 2013
Format: Broché Achat vérifié
Le titre commence par cloud computing, big data, parallélisme, hadoop...
En réalité ce livre traite du stockage de données et des cloud de stockage.
Mais le cloud c'est bien plus que du stockage. On a la sensation d'un effet de mode, le cloud fait vendre alors vite vite on le met dans le titre...

Le livre est semi-technique dans les sujet traités. Pour le cloud passez votre chemin sauf si vous ne vous intéressez qu'au cloud de stockage (vous êtes très très précis dans vos besoins !)

Ne satisfait ni l'informaticien, beaucoup plus friand de détails techniques configuratoires, ni le manager intéressé par l'usage de la chose, ses avantages concurrentiels potentiels, ses retours sur investissements...
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1 internautes sur 1 ont trouvé ce commentaire utile  Par bastore le 15 décembre 2014
Format: Broché
Document très (exclusivement) orienté stockage. Il retrace l’évolution et la structure des systèmes de fichiers. Le parcours débute par les systèmes de fichiers locaux, pour aborder les systèmes distribués (NAS), et partagés (SAN). Les nouveaux systèmes parallèles (PFS) qui débouchent sur les clouds stockage sont abordés de façon peu didactique. Le dernier chapitre décrit les mécanismes de HDFS (Hadoop) et donne un aperçu de l’écosystème Hadoop Map reduce. Les schémas présentés sont souvent complexes et peu compréhensibles, en particulier les textes (piles de logiciels) trop détaillés . Les textes sont souvent confus utilisant beaucoup d’acronymes non définis, rendant la lecture indigeste. Des imprécisions difficiles à admettre.
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1 internautes sur 1 ont trouvé ce commentaire utile  Par FAJRI Aiman le 16 septembre 2014
Format: Broché
Sans interet

Equivalent à un regroupement de définitions
Mal ordonné , mal détaillé sans que cela puisse être utile a approfondir les concepts
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