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Computers and Intractability: A Guide to the Theory of Np-Completeness
 
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Computers and Intractability: A Guide to the Theory of Np-Completeness [Anglais] [Broché]

Michael R. Garey , David S. Johnson
5.0 étoiles sur 5  Voir tous les commentaires (1 commentaire client)
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This book's introduction features a humorous story of a man with a line of people behind him, who explains to his boss, "I can't find an efficient algorithm, but neither can all these famous people." This man illustrates an important quality of a class of problems, namely, the NP-complete problems: if you can prove that a problem is in this class, then it has no known polynomial-time solution that is guaranteed to work in general. This quality implies that the problem is difficult to deal with in practice.

The focus of this book is to teach the reader how to identify, deal with, and understand the essence of NP-complete problems; Computers and Intractability does all of those things effectively. In a readable yet mathematically rigorous manner, the book covers topics such as how to prove that a given problem is NP-complete and how to cope with NP-complete problems. (There is even a chapter on advanced topics, with numerous references.) Computers and Intractability also contains a list of more than 300 problems--most of which are known to be NP-complete--with comments and references.


Détails sur le produit

  • Broché: 338 pages
  • Editeur : W.H.Freeman & Co Ltd (26 avril 1979)
  • Langue : Anglais
  • ISBN-10: 0716710455
  • ISBN-13: 978-0716710455
  • Moyenne des commentaires client : 5.0 étoiles sur 5  Voir tous les commentaires (1 commentaire client)
  • Classement des meilleures ventes d'Amazon: 29.765 en Livres anglais et étrangers (Voir les 100 premiers en Livres anglais et étrangers)
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Format:Broché
Si vous avez toujours voulu savoir ce que les acronymes P, NP et NP-complet (entre autres) signifiaient, cette référence incontestée est pour vous. L'ouvrage est remarquablement bien écrit, l'approche des deux auteurs est didactique et pragmatique mais n'en reste pas moins parfaitement rigoureuse mathématiquement parlant. Les preuves de NP-complétudes présentées sont subtiles et ingénieuses, rarement une théorie aura été aussi ludique ! Un livre incontournable pour tout algorithmicien, même en herbe.
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