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Descriptions du produit
Présentation de l'éditeur
Le data tnining et la statistique sont de plus en plus répandus clans les entreprises et les organisations soucieuses d'extraire l'information pertinente de leurs bases (le données, qu'elles peuvent utiliser, ppour, expliquer et prévoir les phénomènes qui les concernent (risques, consommation, fidélisation...). Celte troisième édition, actualisée et augmentée de 170 pages, fait le point sur le data mining, ses méthodes, ses outils et ses applications, qui vont (lu scoring jusqu'au tacb mining et au lev mining. Nombre de ces outils appartiennent à l'analyse des données et à la statistique classique (classification automatique, analyse discriminante, régression logistique, modèles linéaires généralisés, régression régularisée...), mais certains sont plus spécifiques au data mining, compte les arbres (le décision, les réseaux (le neurones, les SVM, l'agrégation (le modèles et la d élection (les règles d'associations. Ces outils sont disponibles (laits des logiciels (le plus en plus puissants et conviviaux. Lit chapitre de l'ouvrage aide d'ailleurs le lecteur à se diriger dans cette offre logic;elle et détaille les fonctionnalités des trois principaux : SAS, IBM SPSS et aussi R, qui bénéficie d'un développement conséquent dans celte troisième édition. Ces logiciels sont aussi utilisés pour illustrer par (les exemples de nombreuses explications théoriques : titre nouvelle partie de 50 pages est consacrée à une étude de cas complète (le credit scoring, qui va de l'exploration (les données jusqu'à l'élaboration de la grille le score.
Biographie de l'auteur
Stéphane TUFFERY est docteur en mathématiques. En charge de la statistique et du data mining dans un grand groupe bancaire français, il enseigne le data mining à l'université Rennes 1 et à l'ISUP (Institut de Statistique de l'Université de Paris). Il a récenunent publié Étude rte cas en statistique décisionnelle dans la même collection.
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7 internautes sur 7 ont trouvé ce commentaire utile
5.0 étoiles sur 5
Ouvrage de référence,
Ce commentaire fait référence à cette édition : Data Mining et statistique décisionnelle - Nouvelle édition (Broché)
Cet ouvrage de référence, agréable à lire malgré sa technicité, et qui comporte beaucoup d'exemples traités avec les logiciels du marché, s'adresse aux statisticiens, aux utilisateurs et gestionnaires de bases de données dans tous les domaines d'activité, ainsi qu'aux étudiants de masters et à leurs enseignants.(Journal de la Société Française de Statistique et Revue de Statistique Appliquée, Vol. 148, n° 3/2007) Aidez d'autres clients à trouver les commentaires les plus utiles
1 internaute sur 2 a trouvé ce commentaire utile :
5.0 étoiles sur 5
Un manuel très clair et très complet,
Ce commentaire fait référence à cette édition : Data Mining et statistique décisionnelle - Nouvelle édition (Broché)
Un manuel très clair et très complet.(Revue de statistique appliquée, mars 2006) Cet ouvrage présente un panorama général et complet de ce qu'est le data mining, des domaines où il est utilisé, des techniques utilisées, des applications typiques. (Bulletin de méthodologie sociologique, janvier 2006) Aidez d'autres clients à trouver les commentaires les plus utiles
Aucun internaute (sur 1) n'a trouvé ce commentaire utile :
3.0 étoiles sur 5
Un Concis Livre,
Achat authentifié par Amazon(De quoi s'agit-il ?)
Ce commentaire fait référence à cette édition : Data mining et statistique décisionnelle - 3ème Edition (Broché)
J'apprécie L'auteur Pour Ce Livre De Valeur, Mais Le Seul Problème Que J'ai Vu Est La Carence D'exemples,Pour Une Bonne Compréhension , C'est Un Livre Plus Au Moins Concis,Il Couvre Presque tous les issues en Data Mining,sous une forme très brève.
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