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Data visualisation : De l'extraction des données à leur représentation graphique [Broché]

Nathan Yau , Xavier Guesnu
3.0 étoiles sur 5  Voir tous les commentaires (1 commentaire client)
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Description de l'ouvrage

24 octobre 2013
L'essor des nouvelles technologies et du Web a extraordinairement accéléré et simplifié la collecte, le stockage et l'accès aux données. Analysées et présentées de façon explicite et sensée, elles contribuent à faciliter la prise de décision, partager les connaissances et les idées, porter à un regard plus objectif sur le monde. La data visualisation est ainsi devenue une discipline à part entière, outil privilégié des datajournalistes, scientifiques, statisticiens, ingénieurs, graphistes, designers, chercheurs en sciences de l'information, spécialistes du marketing. Pionnier de cette approche innovante, Nathan Yau présente dans cet ouvrage les meilleurs moyens de collecter, d'explorer, d'analyser et de représenter de façon créative de larges ensembles de données.

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Descriptions du produit

Biographie de l'auteur

Nathan Yau est diplômé en statistiques à l'Université de Californie, Los Angeles, et prépare un doctorat sur la visualisation et les données personnelles. Depuis 2007, il conçoit et crée des graphiques pour FlowingData, site web de référence dédié aux statistiques et à la conception de visualisations de données. Il collabore régulièrement avec The New York Times, CNN, Mozilla et SyFy.

Détails sur le produit

  • Broché: 355 pages
  • Editeur : Eyrolles (24 octobre 2013)
  • Langue : Français
  • ISBN-10: 2212135998
  • ISBN-13: 978-2212135992
  • Dimensions du produit: 23 x 19 x 2 cm
  • Moyenne des commentaires client : 3.0 étoiles sur 5  Voir tous les commentaires (1 commentaire client)
  • Classement des meilleures ventes d'Amazon: 57.742 en Livres (Voir les 100 premiers en Livres)
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3.0 étoiles sur 5 Pas mal, mais ... 29 mars 2014
Par LOUX
Format:Broché|Achat authentifié par Amazon
Le livre est plutôt complet, mais finalement trop technique et trop de blabla, j'attendais plus de visuel et d'exemples concrets.
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