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Book Description
This graduate text provides an intuitive but rigorous treatment of contemporary methods used in microeconometric research. The book makes clear that applied microeconometrics is about the estimation of marginal and treatment effects, and that parametric estimation is simply a means to this end. It also clarifies the distinction between causality and statistical association.
The book focuses specifically on cross section and panel data methods. Population assumptions are stated separately from sampling assumptions, leading to simple statements as well as to important insights. The unified approach to linear and nonlinear models and to cross section and panel data enables straightforward coverage of more advanced methods. The numerous end-of-chapter problems are an important component of the book. Some problems contain important points not fully described in the text, and others cover new ideas that can be analyzed using tools presented in the current and previous chapters. Several problems require the use of the data sets included with the book.
JA Majors Book Info
Graduate text provides an intuitive but rigorous treatment of contemporary methods used in microeconometric research. Focuses specifically on cross section and panel data methods. Several problems require the use of the data sets included with the book.
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2 internautes sur 2 ont trouvé ce commentaire utile
Format:Relié
Très pédagogique, le cheminement suivi par l'auteur permet de passer en douceur d'une approche classique (en coupe) à des données de panels sans pour autant posséder des bases dans l'utilisation des techniques de panels. Très complet, de plus la présentation d'exemples permet souvent de trouver la solution à nos problèmes et de passer de l'estimateur théorique à la programmation, il couvre certains points peu développés dans d'autres manuels comme celui de Baltagi. L'index est d'ailleurs très bien organisé. Un seul regret, pour ceux qui programment eux mêmes leurs estimateurs, la notation matricielle n'est pas assez utilisée ce qui demande parfois de réécrire sois-même sous forme matricielle étape par étape l'estimation.
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