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Getting Started Guide: Analyzing Big Data with AWS (English Edition)
 
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Getting Started Guide: Analyzing Big Data with AWS (English Edition) [Format Kindle]

Amazon Web Services
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Descriptions du produit

Présentation de l'éditeur

Big data—data sets that are too large to store in a traditional relational database and that require distributed applications for processing—can be expensive and complicated to manage. Moving your data to the cloud can reduce storage and analysis costs and simplify administration. This guide explains how to use Amazon Simple Storage Service (S3) to store big data, Amazon Elastic Cloud Compute (EC2) instances (virtual servers) to process it, and Amazon Elastic MapReduce to manage the details of storage, cluster configuration, monitoring, and analysis.

Détails sur le produit

  • Format : Format Kindle
  • Taille du fichier : 1197 KB
  • Nombre de pages de l'édition imprimée : 49 pages
  • Utilisation simultanée de l'appareil : Illimité
  • Vendu par : Amazon Media EU S.à r.l.
  • Langue : Anglais
  • ASIN: B007Q4LMMI
  • Synthèse vocale : Activée
  • X-Ray :
  • Moyenne des commentaires client : 2.0 étoiles sur 5  Voir tous les commentaires (1 commentaire client)
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2.0 étoiles sur 5 Livre un peu trop technique 14 mars 2013
Par Rlfdinky
Format:Format Kindle|Achat vérifié
Pour ceux qui veulent mettre en place du big data avec Amazon
Pas ces chose à en dire vraiment
Pour des adeptes
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Commentaires client les plus utiles sur Amazon.com (beta)
Amazon.com: 3.6 étoiles sur 5  7 commentaires
6 internautes sur 6 ont trouvé ce commentaire utile 
2.0 étoiles sur 5 Would be great, if it really got you started - but it doesn't 19 mars 2013
Par PrettyField - Publié sur Amazon.com
Format:Format Kindle|Achat vérifié
The "Getting Started Guide" starts off with great promise, but disappoints when the tutorial fails to work. When you google the problem, there are many people having the same problem (but no solutions, sadly). After spending 3 or 4 hours on a tutorial which claims to be a one hour tutorial, I am completely stumped. The tutorial is also dated, and the GUI elements on production AWS are not the same as described in the book.

The idea is great, but Amazon really ought to watch a user go through the painful process of trying to get this to work..
1 internautes sur 1 ont trouvé ce commentaire utile 
3.0 étoiles sur 5 Great idea, but the tutorial is prohibitively outdated 1 mai 2014
Par cs - Publié sur Amazon.com
Format:Format Kindle|Achat vérifié
This is a great idea, and I was excited to walk through the tutorial, but even though it says it's only 5 months old, templates appear to be missing now which makes it all but impossible to walk through the tutorial. Other, more minor, things like the Twitter developer interface have also changed, but those can be worked around. It would be great if this were updated to a version that has the supporting services and templates correctly identified.

Since this is basically advertising for Amazon's unstructured data capabilities, I would think it would be important to the authors to release a working version. If one shows up, I'll totally give it another try.
4.0 étoiles sur 5 Good "Getting Started" guide 20 août 2013
Par Chris Moran - Publié sur Amazon.com
Format:Format Kindle|Achat vérifié
If you know what hadoop and MapReduce are about and want to make it work on Amazon's services, this guide will get you moving in the right direction.

Put simply, it is exactly as I expected.

If you want the theory behind what you're entering in the console, grab this one for later and search for the theory books.
5.0 étoiles sur 5 Helpful Information for A New, Growing Field 7 mars 2013
Par Loyd E. Eskildson - Publié sur Amazon.com
Format:Format Kindle|Achat vérifié
The authors define 'big data' is data sets too large to be hosted in traditional relational databases and inefficient to analyze using nondistributed applications. The intent is to explain how Amazon Web Services (AWS) helps manage these large data sets, using web server logs as an example. AWS allows one to use distributed applications without maintaining an expensive array of processors.

The specific detailed example used assumes one wants to analyze web logs to discover how people find your site - especially which of your online ad campaigns are most successful in driving traffic to your online store. To proceed, one has to sign up for the service and pay the cost of computer support - about 29 cents for an hour.
0 internautes sur 1 ont trouvé ce commentaire utile 
3.0 étoiles sur 5 Basic review 24 août 2013
Par xtron - Publié sur Amazon.com
Format:Format Kindle|Achat vérifié
This is a very basic review of the way big data works with AWS - mostly a high level view for non-technical folks.
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