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Intelligence artificielle [Broché]

Stuart Russel , Peter Norvig
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Descriptions du produit

Présentation de l'éditeur

Écrit par les experts de renommée mondiale, ce livre est la référence incontournable en matière d'intelligence artificielle (IA) dont il présente et analyse tous les concepts : logique, probabilités, mathématiques discrètes et du continu, perception, raisonnement, apprentissage, prise de décision et action. Sa spécificité est de présenter l'IA à travers le concept des agents intelligents. Les auteurs exposent comment un système réussit à percevoir son environnement de manière à analyser ce qu'il s'y passe, et comment il transforme la perception qu'il a de son environnement en actions concrètes. Parmi les sujets couverts : les contributions historiques des mathématiques, de la théorie des jeux, de l'économie, de la théorie des probabilités, de la psychologie, de la linguistique et des neurosciences ; les méthodes qui permettent de prendre des décisions lors de l'établissement d'un projet, en tenant compte des étapes à venir ; les différentes manières de représenter formellement les connaissances relatives au monde qui nous entoure ainsi que le raisonnement logique fondé sur ces connaissances ; les méthodes de raisonnement qui permettent d'établir des plans et donc de proposer des actions à entreprendre ; la prise de décisions en environnement incertain : réseaux bayésiens et algorithmes tels que l'élimination de variables et MCMC (Markov Chain Monte-Carlo) ; les méthodes employées pour générer les connaissances exigées par les composants de prise de décision : les algorithmes de boosting, l'algorithme EM (expectation-minimization), l'apprentissage à base d'exemples et les méthodes à noyaux (machines à vecteurs support) ; les implications philosophiques et éthiques de l'IA. Chaque chapitre est illustré par de nombreux exemples et s'achève par des activités, qui vont des exercices de réflexion à des exercices de programmation, en passant par l'approfondissement des méthodes décrites, soit plus de 500 activités au total. Cette 3' édition tient compte des derniers développements de la matière, concernant notamment les représentations qu'un agent peut utiliser (atomique, factorisée, structurée), les environnements partiellement observables et non déterministes, les planifications contingente et hiérarchique, les modèles probabilistes du premier ordre, l'apprentissage automatique, la recherche et l'extraction d'information sur le web et l'apprentissage à partir de très grandes bases de données.

Biographie de l'auteur

Stuart Russell travaille à l'université de Berkelev (Californie), où il est professeur au département d'informatique et directeur du centre pour l'étude des systèmes intelligents. Ancien membre du bureau exécutif de l'AAAI (American Association for Artificial Intelligence), il a reçu de nombreux prix scientifiques Il est l'auteur de plus de cent articles et de plusieurs best-sellers sur l'intelligence artificielle. Peler Norvig est directeur scientifique chez Google Inc Auparavant, il a travaillé pou, la NASA sur l'intelligence artificielle et la robotique, ainsi que pour Junglee sur l'extraction d'informations par Internet. Ancien professeur à l'université de Californie du Sud, membre de l'AAAI et de l'ACM (Association for Computing Machinery), il est l'auteur de nombreuses publications scientifiques et de plusieurs livres.

Détails sur le produit

  • Broché: 1200 pages
  • Editeur : Pearson; Édition : 3e édition (10 décembre 2010)
  • Collection : INFORMATIQUE
  • Langue : Français
  • ISBN-10: 2744074551
  • ISBN-13: 978-2744074554
  • Moyenne des commentaires client : 5.0 étoiles sur 5  Voir tous les commentaires (3 commentaires client)
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9 internautes sur 9 ont trouvé ce commentaire utile 
5.0 étoiles sur 5 la référence..., 8 mars 2009
Par 
olympe (orléans, france) - Voir tous mes commentaires
Ce commentaire fait référence à cette édition : Intelligence Artificielle (Broché)
Cet ouvrage fait le tour d'horizon du domaine (méthodes de recherche avec ou sans heuristique, satisfaction de contraintes, approche statistique, apprentissage automatique, etc. etc.).
Il est truffé de références. Chaque chapitre se termine par une présentation historique du thème...

Devrait figurer dans la bibliothèque de toute personne s'intéressant au domaine.

Mieux vaut quand même avoir quelques bases en maths et en informatique pour se lancer dedans...
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4 internautes sur 4 ont trouvé ce commentaire utile 
5.0 étoiles sur 5 LE livre référence dans le domaine!, 3 mars 2011
Ce commentaire fait référence à cette édition : Intelligence artificielle (Broché)
Livre très complet et très bien documenté. À avoir dans la bibliothèque de tout informaticien qui fait de cette science son métier.
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2 internautes sur 2 ont trouvé ce commentaire utile 
5.0 étoiles sur 5 Excellent !, 25 mars 2011
Ce commentaire fait référence à cette édition : Intelligence artificielle (Broché)
Excellent livre, vraiment intéressant pour avoir une vue d'ensemble de l'intelligence artificielle, chose qui est parfois difficile pour une personne non familière avec l'IA.

Explications claires, structure des chapitres simple mais bien pensée, termes définis mis en évidence et nombreux exemples/exercices. Accessible au plus grand nombre je pense.

Par contre, avec 1200 pages, il faut avoir du temps à investir. A cela s'ajoutent les 200 pages du manuel des solutions des exos.

Bref, une des références du domaine, support de beaucoup de cours en IA dans le monde.
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