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Introduction to Computational Genomics: A Case Studies Approach
 
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Introduction to Computational Genomics: A Case Studies Approach [Format Kindle]

Nello Cristianini , Matthew W. Hahn

Prix éditeur - format imprimé : EUR 40,33
Prix Kindle : EUR 28,02 TTC & envoi gratuit via réseau sans fil par Amazon Whispernet
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Descriptions du produit

Présentation de l'éditeur

Where did SARS come from? Have we inherited genes from Neanderthals? How do plants use their internal clock? The genomic revolution in biology enables us to answer such questions. But the revolution would have been impossible without the support of powerful computational and statistical methods that enable us to exploit genomic data. Many universities are introducing courses to train the next generation of bioinformaticians: biologists fluent in mathematics and computer science, and data analysts familiar with biology. This readable and entertaining book, based on successful taught courses, provides a roadmap to navigate entry to this field. It guides the reader through key achievements of bioinformatics, using a hands-on approach. Statistical sequence analysis, sequence alignment, hidden Markov models, gene and motif finding and more, are introduced in a rigorous yet accessible way. A companion website provides the reader with Matlab-related software tools for reproducing the steps demonstrated in the book.

Biographie de l'auteur

Nello Cristianini is a Professor of Artificial Intelligence, University of Bristol.

Matthew Hahn is an Assistant Professor at the Department of Biology and School of Informatics, Indiana University.

Détails sur le produit

  • Format : Format Kindle
  • Taille du fichier : 3457 KB
  • Nombre de pages de l'édition imprimée : 201 pages
  • Pagination - ISBN de l'édition imprimée de référence : 0521856035
  • Editeur : Cambridge University Press; Édition : 1 (15 janvier 2007)
  • Vendu par : Amazon Media EU S.à r.l.
  • Langue : Anglais
  • ASIN: B0013PUEXO
  • Synthèse vocale : Activée
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En savoir plus sur l'auteur

Nello Cristianini
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 (Qu'est-ce que c'est ?)
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Multinomial sequence models. The simplest model of DNA sequences assumes that the nucleotides are independent and identically distributed &quote;
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Nearly all probabilistic sequence analysis methods assume one of two simple models, or variations thereof. They are the multinomial model and the Markov model, and will be described below. &quote;
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&quote;
There are two basic types of cells, those with and without nuclei (called eukaryotic and prokaryotic cells, respectively). &quote;
Marqué par 4 utilisateurs Kindle

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