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An Introduction to Support Vector Machines: And Other Kernel-Based Learning Methods [Relié]

Nello Christianini , John Shawe-Taylor , Nello Cristianini
4.0 étoiles sur 5  Voir tous les commentaires (1 commentaire client)
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Descriptions du produit

Book Description

This is the first comprehensive introduction to Support Vector Machines (SVMs), a new generation learning system based on recent advances in statistical learning theory. Students will find the book both stimulating and accessible, while practitioners will be guided smoothly through the material required for a good grasp of the theory and its applications. The concepts are introduced gradually in accessible and self-contained stages, while the presentation is rigorous and thorough. Pointers to relevant literature and web sites containing software make it an ideal starting point for further study.

JA Majors Book Info

First comprehensive introduction to Support Vector Machines (SVMs), a new generation learning system based on recent advances in statistical learning theory. Text and associated web site will help readers understand the theory and its real-world applications, such as text categorization, handwritten character recognition, etc. For students and practitioners.

Détails sur le produit

  • Relié: 204 pages
  • Editeur : Cambridge University Press (23 mars 2000)
  • Langue : Anglais
  • ISBN-10: 0521780195
  • ISBN-13: 978-0521780193
  • Moyenne des commentaires client : 4.0 étoiles sur 5  Voir tous les commentaires (1 commentaire client)
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Aucun internaute (sur 1) n'a trouvé ce commentaire utile :
4.0 étoiles sur 5 Une introduction complete, 13 novembre 2003
Par Un client
Ce commentaire fait référence à cette édition : An Introduction to Support Vector Machines: And Other Kernel-Based Learning Methods (Relié)
Cet ouvrage donne un bon appercu des SVM, bien que pas tres accessible pour un neophyte.
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