Learning to Classify Text Using Support Vector Machines: Methods, Theory, and Algorithms [Anglais] [Reli�]

Thorsten Joachims (Auteur)

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Descriptions du produit

JA Majors Book Info

Presents a new approach to generating text classifiers from examples. Combines high performance and efficiency with theoretical understanding and improved relationship in particular, and gives a complete and detailed explanation of the SVM approach to learning text classifiers.

D�tails sur le produit

Reli�: 228 pages
Editeur�: Kluwer Academic Publishers; �dition : illustrated edition (15 avril 2002)
Collection : The Springer International Series in Engineering and Computer Science
Langue : Anglais
ISBN-10: 079237679X
ISBN-13: 978-0792376798
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Premi�re phrase
With the rapid growth of the World Wide Web, the task of classifying natural language documents into a predefined set of semantic categories has become one of the key methods for organizing online information. Lire la premi�re page

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