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Les bases de données NoSQL : Comprendre et mettre en oeuvre [Broché]

Rudi Bruchez
3.8 étoiles sur 5  Voir tous les commentaires (4 commentaires client)
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Description de l'ouvrage

5 avril 2013
Des bases pour la performance et le Big Data. En quelques années, le volume des données brassées par les entreprises a considérablement augmenté. Emanant de sources diverses (transactions, comportements, réseaux sociaux, géolocalisation), elles sont souvent structurées autour d'un seul point d'entrée, la clé, et susceptibles de croître très rapidement. Autant de caractéristiques qui les rendent très difficiles à traiter avec des outils classiques de gestion de données. Par ailleurs, certains cas d'utilisation exigeant des temps d'accès très courts défient également les capacités des moteurs transactionnels. C'est pour répondre à ces différentes problématiques que sont nées les bases de données NoSOL (Not Only SOL), sous l'impulsion de grands acteurs du Web comme Facebook ou Google, qui les avaient développées à l'origine pour leurs besoins propres. Grâce à leur flexibilité et leur souplesse, ces bases non relationnelles permettent en effet de gérer de gros volumes de données hétérogènes sur un ensemble de serveurs de stockage distribués, avec une capacité de montée en charge très élevée. Elles peuvent aussi fournir des accès de paires clé-valeur en mémoire avec une très grande célérité. Réservées jusqu'à peu à une minorité, elles tendent aujourd'hui à se poser en complément du modèle relationnel qui dominait le marché depuis plus de 30 ans. Du choix de la base NoSQL à sa mise en oeuvre. Cet ouvrage d'une grande clarté dresse un panorama complet des bases de données NoSOL, en analysant en toute objectivité leurs avantages et inconvénients. Dans une première partie, il présente les grands principes de ces bases non relationnelles : interface avec le code client, architecture distribuée. paradigme MapReduce, etc. Il détaille ensuite dans une deuxième partie les principales solutions existantes (Hadoop, MongooB, Cassandra, CouchDB), en précisant spécificités, forces et faiblesses de chacune. Complétée par une étude de cas réel, la dernière partie du livre est consacrée au déploiement concret de ces bases : dans quel cas passer au NoSOL ? quelle base adopter selon ses besoins ? quelles données basculer en NoSOL ? comment mettre en place une telle base ? comment la maintenir et superviser ses performances ?

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Descriptions du produit

Biographie de l'auteur

Consultant informatique indépendant, Rudi Bruchez est expert en bases de données depuis une quinzaine d'années (certifications MCDBA et MCITP). Il assure conseil, réalisation, expertise et formation pour la modélisation, l'administration et l'optimisation des serveurs et du code SQL, ainsi que des services autour de SQL Server et des solutions NoSQL. Il est l'auteur ou coauteur de plusieurs ouvrages français et anglais sur SQL Server et SQL, dont Optimiser SOL Server (éditions Dunod) et SOL (éditions Pearson).

Détails sur le produit

  • Broché: 279 pages
  • Editeur : Eyrolles (5 avril 2013)
  • Langue : Français
  • ISBN-10: 2212135602
  • ISBN-13: 978-2212135602
  • Dimensions du produit: 23 x 19 x 2 cm
  • Moyenne des commentaires client : 3.8 étoiles sur 5  Voir tous les commentaires (4 commentaires client)
  • Classement des meilleures ventes d'Amazon: 38.744 en Livres (Voir les 100 premiers en Livres)
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3.0 étoiles sur 5 Un premier livre en français sur le NoSQL 28 septembre 2013
Par Leclercq
Format:Broché
Ce livre a le mérite de traiter un sujet actuel en faisant un panorama des systèmes NoSQL.
La partie technique est plutôt bien écrite et d'un niveau de précision satisfaisant.
Le chapitre d'introduction est quant a lui plus discutable. Certaines affirmations manquent de nuance.
La présentation des systèmes est synthétique cependant une typologie plus fine aurait été souhaitable pour satisfaire le public visé (comme indique sur la couverture : expert BD, architectes logiciel, developpeurs)
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4.0 étoiles sur 5 Très bon livre 3 avril 2014
Format:Broché|Achat authentifié par Amazon
Le livre est très bien rédigé, et présente vraiment une bonne analyse du domaine avec des éléments de choix technique de méthodo, une bonne comparaison avec les SGBDR sans dénigrer ce qui est plus ancien et a fait ses preuves.

Les lacunes que j'ai trouvé sont:
- un peu trop de code de type install/déploiement,, etc.
- un langage de test (python) pas vraiment un standard du développement web

J'aurais préféré un peu plus de retours d'expériences, d'exemple d'applications dans de fort contextes, de données de type "benchmark", d'éléments méthodologiques, d'info sur l'industrialisation...

Mais c'est pinailler....
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4.0 étoiles sur 5 NoRelationnel 13 décembre 2013
Format:Broché|Achat authentifié par Amazon
j'ai choisi cette note parce que ce livre est un bon guide pour des orientations techniques en matiere de base de donnees.
je l'ai surtout aime en raison de sa fine etude comparative avec les autres bases de donnees.
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4.0 étoiles sur 5 Beaucoup d'exemples 22 novembre 2013
Par Gregoire
Format:Broché|Achat authentifié par Amazon
Un survol des différentes technologies disponibles actuellement, très a jour (novembre 2013)
Les exemples sont par contre en python, cela donne une cohérence mais ce n'est pas forcement le langage maitrisé par tous
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