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Descriptions du produit
Présentation de l'éditeur
Cet ouvrage ne demande aucune connaissance en probabilités, et les connaissances d'analyse requises sont celles du premier cycle. Les connaissances d'analyse indispensables en probabilités au niveau où se place le livre (théorie de l'intégration, espaces de Hilbert) sont exposées dans le corps du texte, au moment où on en a besoin. Malgré la richesse du contenu, le texte est bref, découpé en 28 courts chapitres. Sujets traités : variables aléatoires discrètes ; variables aléatoires en général, intégrale de Lebesgue et espérance ; fonctions caractéristiques, variables aléatoires gaussiennes, théorèmes limites ; espaces de Hilbert et espérance conditionnelle. Les cinq derniers chapitres sont consacrés, à titre d'introduction à la théorie des processus, aux martingales - utilisées dans la plupart des applications actuelles des probabilités. L'ouvrage comporte 331 énoncés d'exercices (non corrigés). Le livre d'exercices corrigés de Cottrell et al., publié dans la même collection, peut servir de complément et de prolongement à celui-ci.
Biographie de l'auteur
Jean Jacod est professeur à l'université Pierre et Marie Curie (Paris 6). Philip Protter est professeur à Cornell University (Ithaca, NY)
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Commentaires client les plus utiles
2 internautes sur 2 ont trouvé ce commentaire utile
Par Jerome Isaia
Format:Broché
Un excellent livre, parfaitement adapté pour débuter seul les probabilités. Les chapitres sont courts, clairs, illustrés par des exemples et vont à l'essentiel. Les résultats sont mis en perspective pour leur donner un sens. On termine la lecture en ayant effectivement acquis l'essentiel en théorie des probabilités et prêt à lire avec profit un ouvrage plus détaillé si nécessaire.
1 internautes sur 1 ont trouvé ce commentaire utile
Par DR.J.H.W
Format:Broché
Le livre parfait pour s'initier à la théorie des probabilités. Concis et précis, avec beaucoup d'exercices (mais non corrigés), il couvre l'essentiel d'un cours de mathématiques L3/M1 à savoir:
-axiomes (tribu/probabilité)
-variables aléatoires (gaussiennes etc)
-lois/densités
-intégration (espérances)/convergences
-LDGN et TCL
-espérances conditionnelles
-martingales
Physicien de formation, j'ai pu y apprendre seul les probabilités sans rien n'y connaitre en théorie de la mesure et si peu en analyse fonctionnelle.
De par son format, je le recommande particulièrement à ceux qui veulent se mettre à niveau relativement rapidement et l'utiliser par exemple en temps que tremplin pour le calcul stochastique.
-axiomes (tribu/probabilité)
-variables aléatoires (gaussiennes etc)
-lois/densités
-intégration (espérances)/convergences
-LDGN et TCL
-espérances conditionnelles
-martingales
Physicien de formation, j'ai pu y apprendre seul les probabilités sans rien n'y connaitre en théorie de la mesure et si peu en analyse fonctionnelle.
De par son format, je le recommande particulièrement à ceux qui veulent se mettre à niveau relativement rapidement et l'utiliser par exemple en temps que tremplin pour le calcul stochastique.
4 internautes sur 5 ont trouvé ce commentaire utile
Format:Broché
Je serai bref, comme ce petit livre: c'est absolument excellent. Très déductif, d'un niveau licence-maitrise de maths, ce petit livre est toutefois suffisamment bien écrit (et motivé, ce qui fait souvent défaut aux bouquins de maths) pour être lu par les physiciens, par exemple. Très compact, très clair, pas cher, bref le choix parfait. Avec le Feller (la bible des probabilistes, que je n'aime pas vraiment pour être franc), c'est le choix des chercheurs en mathématiques, pas seulement le mien.
Listmania!
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