Logistic Regression: A Primer [Anglais] [Broché]

age  analysis  baseline  below  between  case  category  ceiling  change  coefficients  continuous  cumulative  curve  dependent  deviation  difference  distribution  does  dummy  education  effect  equals  equation  error  estimates  estimation  event  example  figure  first  floor  formula  function  gives  group  high  however  increase  independent  infinity  interpretation  larger  level  likelihood  line  linear  log  logged  logistic  logit  lower  maximum  mean  measure  model  near  negative  nonlinear  normal  number  observed  odds  parameters  partial  point  predicted  probabilities  probit  problem  produce  ratio  regression  relationship  represent  results  sample  score  shows  significance  since  single  smoking  squares  standard  standardized  table  take  terms  test  thus  times  transformation  two  units  use  values  variable  variance  years  zero