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Les métaheuristiques et leurs applications. Les ingénieurs, les économistes, les décideurs se heurtent quotidiennement, quel que soit leur secteur d'activité, à des problèmes d'optimisation. Il peut s'agir de minimiser un coût de production, d'optimiser le parcours d'un véhicule ou le rendement d'un portefeuille boursier, de rationaliser l'utilisation de ressources, d'améliorer les performances d'un circuit électronique, de fournir une aide à la décision à des managers, etc
Cet ouvrage présente une famille de techniques d'optimisation, appelées "métaheuristiques", adaptées à la résolution de problèmes pour lesquels il est difficile de trouver un optimum global ou de bons optimums locaux par des méthodes plus classiques
Un ouvrage de référence illustré d'études de ca
La première partie de l'ouvrage présente les principales métaheuristiques : recuit simulé, recherche avec tabous, algorithmes évolutionnaires et algorithmes génétiques, colonies de fourmis. La deuxième partie décrit différentes variantes et extensions de ces méthodes, ainsi que de nouvelles voies de recherche. Y sont également proposés des conseils méthodologiques : techniques de modélisation, comparaisons de méthodes et choix de la méthode la mieux adaptée à un problème donné
La troisième partie présente trois études de cas réels : optimisation de réseaux de mobiles UMTS (France Télécom R&D), gestion de trafic aérien (ENAC), optimisation de tournées de véhicules (ILOG)
A qui s'adresse ce livre
• Aux élèves ingénieurs et étudiants en mathématiques appliquées, algorithmique, recherche opérationnelle, gestion de production, économie et finance, aide à la décision, etc
• Aux ingénieurs, enseignants-chercheurs, informaticiens, industriels, économistes et décideurs ayant à résoudre des problèmes complexes d'optimisation et d'aide à la décision
Cet ouvrage présente une famille de techniques d'optimisation, appelées "métaheuristiques", adaptées à la résolution de problèmes pour lesquels il est difficile de trouver un optimum global ou de bons optimums locaux par des méthodes plus classiques
Un ouvrage de référence illustré d'études de ca
La première partie de l'ouvrage présente les principales métaheuristiques : recuit simulé, recherche avec tabous, algorithmes évolutionnaires et algorithmes génétiques, colonies de fourmis. La deuxième partie décrit différentes variantes et extensions de ces méthodes, ainsi que de nouvelles voies de recherche. Y sont également proposés des conseils méthodologiques : techniques de modélisation, comparaisons de méthodes et choix de la méthode la mieux adaptée à un problème donné
La troisième partie présente trois études de cas réels : optimisation de réseaux de mobiles UMTS (France Télécom R&D), gestion de trafic aérien (ENAC), optimisation de tournées de véhicules (ILOG)
A qui s'adresse ce livre
• Aux élèves ingénieurs et étudiants en mathématiques appliquées, algorithmique, recherche opérationnelle, gestion de production, économie et finance, aide à la décision, etc
• Aux ingénieurs, enseignants-chercheurs, informaticiens, industriels, économistes et décideurs ayant à résoudre des problèmes complexes d'optimisation et d'aide à la décision
Biographie de l'auteur
Biologiste de formation, Johann Dréo a d'abord étudié les fourmis, avant de s'orienter vers un doctorat en informatique. Ses recherches portent sur les algorithmes d'optimisation inspirés du comportement des insectes sociaux
Alain Pétrowski est maître de conférences à l'INT (institut national des télécommunications) d'Evry. Ses principaux domaines de recherche sont les systèmes complexes, les réseaux de neurones formels et le calcul évolutionnaire
Patrick Siarry est ingénieur de l'Ecole Supérieure d'Electricité et professeur à l'université Paris XII Val-de-Marne, où il dirige des travaux de recherche sur les méthodes heuristiques récentes pou
l'"optimisation difficile"
Eric Taillard est professeur à l'Ecole d'ingénieurs du Canton de Vaud et dirige l'institut d'informatique appliquée. Ses thèses de doctorat et d'habilitation portent sur la recherche tabou et la programmation à mémoire adaptative
Alain Pétrowski est maître de conférences à l'INT (institut national des télécommunications) d'Evry. Ses principaux domaines de recherche sont les systèmes complexes, les réseaux de neurones formels et le calcul évolutionnaire
Patrick Siarry est ingénieur de l'Ecole Supérieure d'Electricité et professeur à l'université Paris XII Val-de-Marne, où il dirige des travaux de recherche sur les méthodes heuristiques récentes pou
l'"optimisation difficile"
Eric Taillard est professeur à l'Ecole d'ingénieurs du Canton de Vaud et dirige l'institut d'informatique appliquée. Ses thèses de doctorat et d'habilitation portent sur la recherche tabou et la programmation à mémoire adaptative
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Première phrase
La structure complexe de l'espace des configurations d'un probleme d'optimisation difficile (figure 2 de l'avant-propos) a inspire une analogie avec des phenomenes physiques, qui a conduit trois chercheurs de la Societe IBM - S. Kirkpatrick, C.D. Gelatt e Lire la première page Parcourir les pages échantillon
Couverture | Copyright | Table des matières | Extrait | Index | Quatrième de couverture
La structure complexe de l'espace des configurations d'un probleme d'optimisation difficile (figure 2 de l'avant-propos) a inspire une analogie avec des phenomenes physiques, qui a conduit trois chercheurs de la Societe IBM - S. Kirkpatrick, C.D. Gelatt e Lire la première page Parcourir les pages échantillon
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1 internaute sur 1 a trouvé ce commentaire utile :
1.0 étoiles sur 5
Bcq d'explication pour très peu d'information,
Ce commentaire fait référence à cette édition : Métaheuristiques pour l'optimisation difficile (Broché)
Bcq d'explication pour très peu d'information, lorsqu'on commence à lire un chapitre on a l'impression qu'on tourne dans un boucle d'explication répétitive, c'est comme les auteurs utilisent la même phrase mais dans des formes différentes, manque d'interprétation ou d'explication mathématique pour les questions d'optimisation, le livre ne mérite pas son prix, fortement déconseillé...
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9 internautes sur 13 ont trouvé ce commentaire utile
5.0 étoiles sur 5
Une référence en optimisation difficile,
Par Charles-Edmond (Toulouse) - Voir tous mes commentaires
Ce commentaire fait référence à cette édition : Métaheuristiques pour l'optimisation difficile (Broché)
Une métaheuristique est une méthode d'optimisation "difficile" c'est à dire cherchant la meilleur solution possible parmis des milliards de milliards de milliards de cas possibles. Ce livre présente de manière simple et claire les quatre grandes familles de métaheuristiques classiques. Puis il traite 3 cas pratiques, dont particulièrement un très intéressant relatif au trafic aérien.
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