Quantit�:

Identifiez-vous pour activer la commande 1-Click.


	en essayant gratuitement Amazon Premium pendant un mois. Votre inscription aura lieu lors du passage de la commande. En savoir plus.

Plus de choix

Vous l'avez d�j� ? Vendez votre exemplaire ici

Partagez vos propres images client

Rechercher dans ce livre

Dites-le � l'�diteur :
J'aimerais lire ce livre sur Kindle !

Vous n'avez pas encore de Kindle�? Achetez-le ici ou t�l�chargez une application de lecture gratuite.

Matrix Computations [Broch�]

Gene H. Golub (Auteur), Charles F. Van Loan (Auteur)

5.0 �toiles sur 5 Voir tous les commentaires (1 commentaire client)

Prix conseill� :	EUR 42,96
Prix :	EUR 40,81 LIVRAISON GRATUITE En savoir plus.
Prix Offre �clair :
�conomisez :	EUR 2,15 (5%)
	o o o o o o o o o o o o o o o o o o o o o o o o o o o o o o o o o o o o o o o o o o o o o o o o o o o o o o o o o o o o o o o o

En stock.
Exp�di� et vendu par Amazon.fr. Emballage cadeau disponible.

Plus que 2 ex (r�approvisionnement en cours). Commandez vite !

Voulez-vous le faire livrer le lundi 13 février ? Choisissez la livraison en 1 jour ouvr� sur votre bon de commande. En savoir plus.

	Prix Amazon	Neuf � partir de	Occasion � partir de
Reli�	--	--	--
Voir # formats suppl�mentaires
Affichez moins de Grand format et format reli�
Broch�	EUR 20,66	--	--
Broch�, 11 octobre 1996	EUR 40,81	--	--
Voir # formats suppl�mentaires
Affichez moins de Grand format et format broch�

Les clients ayant achet� cet article ont �galement achet�

Pattern Recognition And Machine Learning de Christopher M. Bishop
5.0 �toiles sur 5 (1)

EUR 69,64
The Elements of Statistical Learning: Data Minin... de Trevor Hastie

EUR 68,51
Numerical Optimization: Theoretical And Pr... de J. Fr�d�ric Bonnans

EUR 50,78
Iterative Methods for Sparse Linear Systems de Yousef Saad

EUR 85,74
Probabilistic Graphical Models: Principles and T... de Daphne Koller

EUR 75,26

D�tails sur le produit

Broch�: 728 pages
Editeur�: Johns Hopkins University Press; �dition : 3rd Revised edition (11 octobre 1996)
Collection : Johns Hopkins Studies in the Mathematical Sciences
Langue : Anglais
ISBN-10: 0801854148
ISBN-13: 978-0801854149

Moyenne des commentaires client�: 5.0 �toiles sur 5 Voir tous les commentaires (1 commentaire client)

Classement des meilleures ventes d'Amazon: 38.265 en Livres anglais et �trangers (Voir les 100 premiers en Livres anglais et �trangers)
- n�5 dans Livres anglais et �trangers > Science > Mathematics > Matrices
- n�42 dans Livres anglais et �trangers > Science > Mathematics > Pure Mathematics > Algebra
Table des matières complète

Souhaitez-vous compl�ter ou am�liorer les informations sur ce produit ? Ou faire modifier les images?

En savoir plus sur les auteurs

D�couvrez des livres, informez-vous sur les �crivains, lisez des blogs d'auteurs et bien plus encore.

Gene H. Golub

Charles F. Van Loan

Dans ce livre (En savoir plus)

Premi�re phrase
The proper study of matrix computations begins with the study of the matrix-matrix multiplication problem. Lire la premi�re page

En d�couvrir plus
Concordance

Associer des mots-cl�s � ce produit

(De quoi s'agit-il ?)

Consid�rez votre mot-cl� comme une sorte d'�tiquette d�finissant parfaitement ce produit.
Les mots-cl�s aident les clients � organiser et trouver leurs articles favoris.

Vendre une version num�rique de ce livre dans la boutique Kindle.

Si vous �tes un �diteur ou un auteur et que vous disposez des droits num�riques sur un livre, vous pouvez vendre la version num�rique du livre dans notre boutique Kindle. En savoir plus

Commentaires en ligne

1 Evaluation

5 �toiles:		(1)
4 �toiles:		(0)
3 �toiles:		(0)
2 �toiles:		(0)
1 �toile:		(0)

Moyenne des commentaires client

5.0 �toiles sur 5 (1 commentaire client)

Partagez votre opinion avec les autres clients:

Cr�er votre propre commentaire

Commentaires client les plus utiles

5.0 �toiles sur 5 Référence pour les méthodes d'algèbre linéaire en informatique, 23 d�cembre 2011

Par

Pascal Pompey (Paris, France) - Voir tous mes commentaires
(VRAI NOM)

Ce commentaire fait r�f�rence � cette �dition : Matrix Computations (Broch�)

Livre clair et exhaustif sur l'algèbre linéaire et sa mise en oeuvre en informatique.
Ce livre est la reference pour toute personne voulant utiliser de l'algèbre linéaire pour du calcul en maths appliquées en connaissance de cause. Ce livre est

- une excellente référence sur l'algebre linéaire et ses opérations clées (décomposition de matrices: QR, SVD, LU, Cholesky). Le meilleur cour d'algèbre linéaire que j'ai trouvé jusqu'à présent. Tous les concepts clés (normes matricielles etc..) sont introduits de manière structurée et définis de facon clairs, tous les resultats sont demontrés de facon compréhensible et élégante.

- une description exhaustive des méthodes numériques utilisées pour implémenter la théorie d'algèbre linéaire en informatique avec un couverture exhaustive 1) de l'efficacité en terme de nombre d'opérations machine et en terme de cout memoire, 2) de la stabilité numérique et des guaranties de précisions des algorithmes présentés (ceci est crucial l'informatique étant par nature discrète et non continue; donc inexacte) 3)des pistes sur comment gérer de facon intelligente le cas de matrice dégénérées et non inversibles, 4) comment paralléliser les algorithmes présentés, 5) quelles sont les fonctions implémentant les algorithmes décrits dans le livre au sein de la librairie LAPACK qui fait référence pour l'algèbre linéaire en Fortran et C++ (c'est la librairie utilisée par example dans R)

Pour le prix du livre, la mine dí'information dont il regorge et la qualité de sa présentation et du contenu; il mérite de figurer sur l'étagère de tout ingénieur ou scientifique intéressé par le sujet (et sachant lire l'anglais).

Aidez d'autres clients � trouver les commentaires les plus utiles

Avez-vous trouvé ce commentaire utile ? Oui Non

Signaler un abus | Permalien

Remarque sur ce commentaire Remarque sur ce commentaire

Partagez votre opinion avec les autres clients: Cr�er votre propre commentaire

› Afficher le commentaire client...

.jsOffDisplayBlock { display: block; } .jsOffDisplayInline { display: inline; } .jsOffVisibility { visibility: visible; } .jsOnDisplayBlock { display: none; } .jsOnDisplayNoneBlock { display: block; } .jsOnDisplayNoneInline { display: inline; } .jsOnDisplayInline { display: none; } .jsOnVisibility { visibility: hidden; } .jqOnDisplayBlock { display: none; } .jqOnDisplayInline { display: none; } .jqOnVisibility { visibility: hidden; } .jqOnDisplayNoneBlock { display: block; } .jqOnDisplayNoneInline { display: inline; }