Matrix Computations [Anglais] [Broché]

112  algorithm  anal  analysis  appl  applic  assume  ax  block  bounds  case  chapter  column  comp  computation  compute  computed  computing  condition  decomposition  definite  diagonal  discussed  eigenvalues  end  entries  equations  error  example  factorization  first  flops  following  follows  form  given  hessenberg  householder  ii  il  iteration  lanczos  large  least  let  linear  lower  math  matrices  matrix  method  multiplication  nonsingular  note  number  numer  obtain  orthogonal  parallel  pivoting  positive  problem  procedure  product  proof  properties  qr  qt  rank  real  requires  result  row  schur  see  set  show  siam  since  singular  solution  solve  squares  step  subspace  suppose  svd  symmetric  systems  theorem  thus  transformations  triangular  tridiagonal  two  upper  used  value  vector  zero