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Numerical Ecology (Anglais) Broché – 3 juillet 2012

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Revue de presse

"Pierre Legendre…and Louis Legendre… present this text of data analysis methods for ecologists, with an emphasis on use of the statistical computer language R. The book begins by articulating salient points about ecological data in particular, such as the many functional correlations that must be adjusted for without ascribing as-yet-unexplained variation to random noise, then covers the mathematical foundations of matrix algebra and dimensional analysis."--Reference & Research Book News, December 2013 "What I really love about this book is that for most methods the formulae are given. Thus, we learn the statistical rea-soning, the mathematics and the ecological interpretation…Numerical Ecology is a definite must-have for any quanti-tative ecologist."--Basic and Applied Ecology, December 2013

Présentation de l'éditeur

The book describes and discusses the numerical methods which are successfully being used for analysing ecological data, using a clear and comprehensive approach. These methods are derived from the fields of mathematical physics, parametric and nonparametric statistics, information theory, numerical taxonomy, archaeology, psychometry, sociometry, econometry and others.

  • An updated, 3rd English edition of the most widely cited book on quantitative analysis of multivariate ecological data
  • Relates ecological questions to methods of statistical analysis, with a clear description of complex numerical methods
  • All methods are illustrated by examples from the ecological literature so that ecologists clearly see how to use the methods and approaches in their own research
  • All calculations are available in R language functions

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Cette nouvelle édition est plus qu'une mise à jour de l'édition de 1998, considérée comme l'ouvrage de référence pour les méthodes d'écologie numérique (analyse des données biologiques et environnementales multidimensionnelles). S'appuyant explicitement sur la mise en oeuvre de ces méthodes dans l'environnement R, elle fait très utilement le lien avec le compagnon pratique de Borcard, Gillet et Legendre (Numerical ecoloy with R, Springer).
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Format: Broché Achat vérifié
Fidèle aux deux éditions précédentes (Écologie numérique, 1979, 1984; Numerical ecology, 1983, 1998) cet ouvrage monumental est une bible pour l'écologiste confronté à l'analyse de données multidimensionnelles. L'édition de 1979 est sans aucun doute l'ouvrage le plus consulté et le plus usé de la bibliothèque d'écologie à l'université catholique de Louvain. L'édition de 1998 incorporait les méthodes les plus récentes à cette époque. L'édition de 2012, retravaillée en profondeur, met à la disposition des écologistes les méthodes les plus actuelles et les plus sophistiquées. Les structures spatiales et temporelles sont traitées de manière très approfondie. Les explications sont claires et compréhensibles, les méthodes sont abondamment illustrées par des exemples réels.
Autre développement par rapport aux éditions précédentes dont les applications reposaient sur l'utilisation du "Prologiciel R" développé par Pierre Legendre et son équipe: cet ouvrage a un compagnon, "Numerical Ecology with R" (Daniel Borcard, François Gillet et Pierre Legendre, 2011) qui invite le lecteur à appliquer les méthodes sur des exemples réels dont les données sont fournies, en utilisant des procédures en langage R, dont beaucoup ont été développées par les auteurs.
Ce tandem d'ouvrages est un "must" pour tout laboratoire d'écologie et pour tout écologiste quantitatif.
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Amazon.com: HASH(0x9e9a351c) étoiles sur 5 6 commentaires
1 internautes sur 1 ont trouvé ce commentaire utile 
HASH(0x9e9d70b4) étoiles sur 5 A treatise on curing insomnia 27 mars 2015
Par Mark Constantine - Publié sur Amazon.com
Format: Broché Achat vérifié
It's hard to rate a book of this magnitude without invoking religious doctrine. After flipping through a few pages on my first day in class(geometrics) all I could be mustered to say was "Jesus" and "Mother Mary and her sacred cherry". Suffice it to say that unless you've got a solid background in statistics, this book will be of limited value. That said, I'm sure if I had the background in the field to properly appreciate this book(I dont), it would be a useful addition.
1 internautes sur 1 ont trouvé ce commentaire utile 
HASH(0x9e9d74e0) étoiles sur 5 A major reference in te field 2 août 2013
Par Fred - Publié sur Amazon.com
Format: Format Kindle Achat vérifié
One of the best balances between a text focused to a non statistician group (ecologists and biologists) and a in deep explanations of mathematical and logical principles of statistics. Major focus in multivariate analysis, but with several important concepts applied to univariate problems in ecology.
1 internautes sur 1 ont trouvé ce commentaire utile 
HASH(0x9e9d7708) étoiles sur 5 This is the book you need. 9 mars 2013
Par J. Becker - Publié sur Amazon.com
Format: Broché Achat vérifié
If you are doing mutivariate and spatial analyses, this is the book to have. The new version has examples in R. Get it and the Numerical Ecology With R book by Borcard et al. (2011) if you use R or Multivariate Analysis of Ecological Data by Leps and Similauer if you use CANOCO as companions.
1 internautes sur 1 ont trouvé ce commentaire utile 
HASH(0x9e9d7600) étoiles sur 5 Very good 15 janvier 2013
Par Stéfano Zorzal de Almeida - Publié sur Amazon.com
Format: Broché
I'm satisfied about my order. It's amazing book. I recomend to the students that want learn more about statistical analyses.
HASH(0x9e9d7ac8) étoiles sur 5 crapy binding 22 février 2015
Par Bernard Romey - Publié sur Amazon.com
Format: Broché Achat vérifié
I would just like to first state that the material covered in the book is fantastic. The reason I am rating it so low is because after a few months the cover is pealing off, there are pages falling out, and some pages were cut folded over. Make sure you check the structure of this book well on delivery.
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