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Présentation de l'éditeur
Ce livre s'adresse aux étudiants de licence ou master de mathématiques (L3-M1) et à ceux qui préparent le Capes ou l'agrégation. Il est consacré à l'exposition des notions de base du calcul des probabilités. Il s'appuie de façon essentielle sur la théorie de la mesure et de l'intégration de Lebesgue. Les mesures de probabilité discrètes ou à densité sont donc étudiées dans un même cadre, au titre d'exemples privilégiés les plus usuels. Après des rappels sur l'intégration, l'ouvrage développe successivement les thèmes suivants : lois de variables aléatoires, indépendance et addition des variables aléatoires indépendantes, convergence de suites de variables aléatoires et théorèmes limites, conditionnement, martingales à temps discret et chaînes de Markov à espace d'états dénombrable. Chaque chapitre est complété par une série d'exercices destinés à approfondir et illustrer les éléments de la théorie venant d'être introduits.
Biographie de l'auteur
Philippe Barbe, chargé de recherches au CNRS, est spécialiste de statistique. Michel Ledoux, professeur à l'université Paul Sabatier à Toulouse, est spécialiste des probabilités. Ils ont tous les deux publié des articles de recherche en statistique et probabilité ainsi que plusieurs livres.
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Couverture | Copyright | Table des matières | Extrait | Index | Quatrième de couverture
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4.0 étoiles sur 5
Très bon ouvrage,
Par Darth Globi (France) - Voir tous mes commentaires
Ce commentaire fait référence à cette édition : Probabilité (Broché)
Très bon livre, qui introduit très convenablement aux probabilités de base. Les explications sont précises et la construction du cours tout à fait adéquate pour des élèves à partir du niveau licence. Il manque la correction des exercices proposés: il faut se procurer un deuxième ouvrage qui y est entièrement consacré. Seul point négatif! A recommander aux personnes souhaitant un ouvrage de référence pour s'attaquer à ce passionnant domaine des mathématiques.
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