Vous l'avez déjà ? Vendez votre exemplaire ici
Désolé, cet article n'est pas disponible en
Image non disponible pour la
couleur :
Image non disponible

 
Dites-le à l'éditeur :
J'aimerais lire ce livre sur Kindle !

Vous n'avez pas encore de Kindle ? Achetez-le ici ou téléchargez une application de lecture gratuite.

Réseaux de neurones (1 livre + 1CD-Rom) : Méthodologie et applications [Broché]

Gérard Dreyfus
5.0 étoiles sur 5  Voir tous les commentaires (1 commentaire client)

Actuellement indisponible.
Nous ne savons pas quand cet article sera de nouveau approvisionné ni s'il le sera.


Il y a une édition plus récente de cet article:
Apprentissage statistique Apprentissage statistique
EUR 52,00
En stock.

Description de l'ouvrage

29 avril 2004 Algorithmes
Les réseaux de neurones constituent aujourd'hui une technique de traitement de données bien comprise et maîtrisée, qui devrait faire partie de la boîte à outils de tout ingénieur soucieux de tirer le maximum d'informations pertinentes des données dont il dispose : effectuer des prévisions, de la fouille de données, élaborer des modèles, reconnaître des formes ou des signaux, etc. joignant fondements théoriques et applications pratiques dans un langage accessible, cet ouvrage permettra aux décideurs, aux ingénieurs et aux chercheurs de bénéficier de méthodologies claires pour mettre en oeuvre les réseaux de neurones dans des applications industrielles, financières ou bancaires, dont de nombreux exemples sont présentés. Cette deuxième édition mise à jour et enrichie des derniers développements dans le domaine est accompagnée d'un CD-Rom contenant des d'exemples de modèles en C avec leurs données et d'un outil d'apprentissage dédié, Neuro One (version d'évaluation).
A qui s'adresse ce livre ? - Aux ingénieurs, informaticiens, industriels et décideurs ayant à résoudre des problèmes de modélisation, de reconnaissance, de prévision, de commande, etc. - Aux étudiants et élèves ingénieurs des disciplines scientifiques et économiques, et à leurs enseignants.

Offres spéciales et liens associés


Les clients ayant consulté cet article ont également regardé


Descriptions du produit

Biographie de l'auteur

Gérard Dreyfus dirige le laboratoire d'électronique de l'École supérieure de physique et de chimie industrielles de la ville de Paris (ESPCI) où il enseigne notamment les méthodes de modélisation par apprentissage. Il dispense des formations continues à l'usage des ingénieurs dans ce domaine.
Manuel Samuelides dirige le département de mathématiques appliquées de l'ENSAE (Supaéro) ; il y enseigne les probabilités, l'optimisation et les techniques probabilistes de l'apprentissage. Il effectue des recherches au département de traitement de l'information et modélisation de l'ONERA. Jean-Marc Martinez enseigne les méthodes d'apprentissage statistique à l'INSTN de Saclay et à Evry en collaboration avec le LSC, unité mixte CEA-Université. Il effectue des recherches dans le domaine des méthodes adaptées à la supervision de la simulation. Mirta B. Gordon, directrice de recherches au CNRS, est responsable de l'équipe Apprentissage du laboratoire Leibniz de l'IMAG (Grenoble) et effectue des recherches sur la modélisation des systèmes complexes adaptatifs, et sur la théorie et les algorithmes d'apprentissage, et enseigne les modèles de mémoire et apprentissage au mastère Information Cognition Apprentissages de Grenoble. Fouad Badran, maître de conférences au CNAM, y enseigne les réseaux de neurones. Sylvie Thiria, professeur à l'université de Versailles Saint-Quentin-en-Yvelynes, effectue des recherches sur la modélisation neuronale et sur ses applications, notamment à la géophysique, au laboratoire d'océanographie dynamique et de climatologie (LODYC). Laurent Hérault a coordonné au CEA-LETI les recherches en optimisation combinatoire et réseaux de neurones appliqués aux problèmes industriels. Il est actuellement responsable des Programmes du LETI dans le domaine des Télécommunications.

Détails sur le produit

  • Broché: 417 pages
  • Editeur : Eyrolles; Édition : 2e (29 avril 2004)
  • Collection : Algorithmes
  • Langue : Français
  • ISBN-10: 2212114648
  • ISBN-13: 978-2212114645
  • Dimensions du produit: 23 x 17 x 2,6 cm
  • Moyenne des commentaires client : 5.0 étoiles sur 5  Voir tous les commentaires (1 commentaire client)
  • Classement des meilleures ventes d'Amazon: 1.141.583 en Livres (Voir les 100 premiers en Livres)
  • Table des matières complète
  •  Souhaitez-vous compléter ou améliorer les informations sur ce produit ? Ou faire modifier les images?


En savoir plus sur les auteurs

Découvrez des livres, informez-vous sur les écrivains, lisez des blogs d'auteurs et bien plus encore.

Vendre une version numérique de ce livre dans la boutique Kindle.

Si vous êtes un éditeur ou un auteur et que vous disposez des droits numériques sur un livre, vous pouvez vendre la version numérique du livre dans notre boutique Kindle. En savoir plus

Commentaires en ligne 

4 étoiles
0
3 étoiles
0
2 étoiles
0
1 étoiles
0
5.0 étoiles sur 5
5.0 étoiles sur 5
Commentaires client les plus utiles
3 internautes sur 3 ont trouvé ce commentaire utile 
5.0 étoiles sur 5 Excellent 25 octobre 2006
Format:Broché
Le meilleur livre sur le sujet selon moi.

Extrêmement complet, les réseaux neuronaux sont ici abordés en profondeur dans différents domaines d'application.
Avez-vous trouvé ce commentaire utile ?
Rechercher des commentaires
Rechercher uniquement parmi les commentaires portant sur ce produit

Discussions entre clients

Le forum concernant ce produit
Discussion Réponses Message le plus récent
Pas de discussions pour l'instant

Posez des questions, partagez votre opinion, gagnez en compréhension
Démarrer une nouvelle discussion
Thème:
Première publication:
Aller s'identifier
 

Rechercher parmi les discussions des clients
Rechercher dans toutes les discussions Amazon
   


Rechercher des articles similaires par rubrique


Commentaires

Souhaitez-vous compléter ou améliorer les informations sur ce produit ? Ou faire modifier les images?