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A Simple Introduction to DATA SCIENCE: BOOK ONE (New Street Data Science Basics 1) (English Edition) [Format Kindle]

Lars Nielsen , Noreen Burlingame

Prix éditeur - format imprimé : EUR 10,57
Prix Kindle : EUR 2,99 TTC & envoi gratuit via réseau sans fil par Amazon Whispernet
Économisez : EUR 7,58 (72%)

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Descriptions du produit

Présentation de l'éditeur

Lars Nielsen and Noreen Burlingame provide a brief, understandable, user-friendly guide to all aspects of Data Science. The authors address the various skills required, the key steps in the Data Science process, software technology related to the effective practice of Data Science, and the best rising academic programs for training in the field.


CONTENTS: Data Science Summarized * What is Big Data * Hadoop * Data Management * Data Cleaning * Data Modeling for Unstructured Data * Predictive Analysis * Creativity and Intuition (or Posing the Right Question, at the Right Time, for the Right Data) * Data Visualization (or Telling the Story) * Cassandra * Academic Programs


ABOUT THE AUTHORS: Noreen Burlingame is a leading IT consultant. Lars Nielsen's bestsellers include THE LITTLE BOOK OF CLOUD COMPUTING and COMPUTING: A BUSINESS HISTORY.

Biographie de l'auteur

Lars Nielsen's bestsellers include Computing: A Business History and The Little Book of Cloud Computing. Noreen Burlingame is a leading IT consultant.

Détails sur le produit

  • Format : Format Kindle
  • Taille du fichier : 2408 KB
  • Nombre de pages de l'édition imprimée : 76 pages
  • Utilisation simultanée de l'appareil : Illimité
  • Editeur : New Street Communications, LLC (10 décembre 2013)
  • Vendu par : Amazon Media EU S.à r.l.
  • Langue : Anglais
  • ASIN: B00A1S4C4Q
  • Synthèse vocale : Activée
  • X-Ray :
  • Word Wise: Non activé
  • Classement des meilleures ventes d'Amazon: n°97.280 dans la Boutique Kindle (Voir le Top 100 dans la Boutique Kindle)
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Amazon.com: 3.4 étoiles sur 5  18 commentaires
9 internautes sur 9 ont trouvé ce commentaire utile 
4.0 étoiles sur 5 Good read 19 décembre 2012
Par JJ - Publié sur Amazon.com
Format:Format Kindle|Achat vérifié
Not the best in the world, writing style can be a tad repetitive from page to page like the way a tv show might repeat scenes after a commercial ends.
BUT, so far it is an informative overview of data science and big data.
Totally enjoyable read if you are not versed in the topic.

Not a book for those who already work in this field or are already doing Hadoop and R in the same breath.
3 internautes sur 3 ont trouvé ce commentaire utile 
3.0 étoiles sur 5 An acceptable primer for business readers, I guess 26 avril 2013
Par DaleO - Publié sur Amazon.com
Format:Format Kindle|Achat vérifié
As a practicing statistician/data analyst, this is an area that I would like to know more about. The book gives a high level business overview, though it was thin on details that would appeal to a practising "data scientist". That seems to be the current phrase for people that work in the intersection of statistical analysis, data processing, business intelligence and that sort of thing.

Like much business writing, it seemed to me to be a combination of useful information, tub-thumping, cheer leading and buzzword scattering. I went to an IBM conference on "big data" a few years ago, that left me with the same impression. I suppose one can't expect much more than that from a fairly short book, or a one day conference. For example, you learn something about at thing called Hadoop, but not much about how it works in any technical sense. That was my impression, anyway.

So, in summary, the book is ok for an intro to the subject. One senses that the area has potential benefits, but it's still hard to really pin it down.
5 internautes sur 6 ont trouvé ce commentaire utile 
3.0 étoiles sur 5 Good coverage but superficial 4 avril 2013
Par Chuck - Publié sur Amazon.com
Format:Format Kindle|Achat vérifié
A concise but superficial means of learning what "data science" is and what other folks are doing in it. However, it is a bit of the "gee wizz" and "hey, wow" breezy style that doesn't give me confidence in the content. It probably makes a good stepping stone to more specific resources, or may be all the detail you want or need. It's subtitle is accurate: "A Simple Introduction to Data Science".
3 internautes sur 4 ont trouvé ce commentaire utile 
2.0 étoiles sur 5 Brief But Not Concise 11 septembre 2013
Par Stephen Pepple - Publié sur Amazon.com
Format:Format Kindle|Achat vérifié
As other reviewers have mentioned, this book covers much of the right material but it's not an adequate introduction to the field of data science.

For a book about information it is poorly conceived and organized. Chapters jump from broad topics to very specific technologies. For instance, there are two separate chapters about Apache software, but not the broader context of why these tools are powerful. There are far too many quotes used as filler content and the author drifts carelessly between topics.
1 internautes sur 1 ont trouvé ce commentaire utile 
4.0 étoiles sur 5 Decent for those that have little understanding of data science 6 février 2015
Par R. Piscotty - Publié sur Amazon.com
Format:Format Kindle|Achat vérifié
I found this to be an easy read. I am new to data science/big data so it was a nice overview. Not very technical or full of jargon, so that's a plus. Overall good start for novice.
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