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Simulation, modélisation et décision
 
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Simulation, modélisation et décision [Broché]

Jean-Philippe Rennard , Marc Humbert , Raffi Duymedjian

Prix conseillé : EUR 29,00
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Économisez : EUR 1,45 (5%)
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Descriptions du produit

Présentation de l'éditeur

Avec l’explosion de la puissance informatique, le grand public dispose désormais d’outils aptes à résoudre des problèmes complexes, auparavant hors de portée des non-spécialistes. Le tableur notamment est particulièrement adapté à la modélisation et à la simulation de nombre de problèmes quotidiens de décision. En parallèle, le décideur est confronté à un environnement en évolution rapide, où la décision éclairée est une condition de succès. Face à une avalanche de données, il est le plus souvent amené à sélectionner intuitivement celles qui sont susceptibles de l’aider à anticiper les conséquences de ses décisions. Cet ouvrage se propose de présenter les principales méthodes d’aide à la décision et d’en montrer la mise en œuvre avec le tableur. D’une difficulté progressive, l’ouvrage introduit à la modélisation et à la simulation pour la décision avant de présenter les outils dédiés à différents types de problèmes (prévision, optimisation, théorie des jeux, arbres de décision, files d’attente, etc.). Chacun des domaines est introduit par une présentation théorique dont les éléments mathématiques plus avancés sont traités à part, afin que la lecture n’en soit pas indispensable pour la mise en œuvre des modèles. On montre ensuite à travers des exemples comment implémenter les outils correspondants avec un tableur (plus particulièrement Excel, OpenOffice et Gnumeric).

Biographie de l'auteur

Jean-Philippe Rennard est docteur en économie, professeur à Grenoble École de Management et responsable du département Management et Technologie. Ses travaux portent essentiellement sur l'utilisation des algorithmes biomimétiques dans les sciences sociales. Marc Humbert est ingénieur et docteur en informatique. Professeur à Grenoble École de Management depuis 1984, il enseigne les systèmes d'information et les modèles mathématiques pour la décision. Auteur d'un ouvrage de référence sur les bases de données, il travaille actuellement dans le domaine du e-learning. Raffi Duymedjian est enseignant chercheur, professeur associé à Grenoble École de Management, responsable du département de formation et de recherche Management et comportements. Titulaire d'un diplôme d'études supérieures commerciales, administratives et financières de l'ESC Grenoble et d'un DEA en Génie industriel de l'École nationale supérieure de génie industriel. Ses enseignements portent sur le knowledge management et les méthodologies du raisonnement. Ses recherches se focalisent sur le bricolage comme modalité d'innovation incrémentale.

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