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Working Effectively with Legacy Code
 
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Working Effectively with Legacy Code [Format Kindle]

Michael Feathers
5.0 étoiles sur 5  Voir tous les commentaires (1 commentaire client)

Prix conseillé : EUR 29,61 De quoi s'agit-il ?
Prix éditeur - format imprimé : EUR 51,02
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Descriptions du produit

Présentation de l'éditeur

Get more out of your legacy systems: more performance, functionality, reliability, and manageability

Is your code easy to change? Can you get nearly instantaneous feedback when you do change it? Do you understand it? If the answer to any of these questions is no, you have legacy code, and it is draining time and money away from your development efforts.

In this book, Michael Feathers offers start-to-finish strategies for working more effectively with large, untested legacy code bases. This book draws on material Michael created for his renowned Object Mentor seminars: techniques Michael has used in mentoring to help hundreds of developers, technical managers, and testers bring their legacy systems under control.

The topics covered include

  • Understanding the mechanics of software change: adding features, fixing bugs, improving design, optimizing performance
  • Getting legacy code into a test harness
  • Writing tests that protect you against introducing new problems
  • Techniques that can be used with any language or platform?with examples in Java, C++, C, and C#
  • Accurately identifying where code changes need to be made
  • Coping with legacy systems that aren't object-oriented
  • Handling applications that don't seem to have any structure

This book also includes a catalog of twenty-four dependency-breaking techniques that help you work with program elements in isolation and make safer changes.


© Copyright Pearson Education. All rights reserved.

Quatrième de couverture

Get more out of your legacy systems: more performance, functionality, reliability, and manageability

Is your code easy to change? Can you get nearly instantaneous feedback when you do change it? Do you understand it? If the answer to any of these questions is no, you have legacy code, and it is draining time and money away from your development efforts.

In this book, Michael Feathers offers start-to-finish strategies for working more effectively with large, untested legacy code bases. This book draws on material Michael created for his renowned Object Mentor seminars: techniques Michael has used in mentoring to help hundreds of developers, technical managers, and testers bring their legacy systems under control.

The topics covered include

  • Understanding the mechanics of software change: adding features, fixing bugs, improving design, optimizing performance
  • Getting legacy code into a test harness
  • Writing tests that protect you against introducing new problems
  • Techniques that can be used with any language or platform�??with examples in Java, C++, C, and C#
  • Accurately identifying where code changes need to be made
  • Coping with legacy systems that aren't object-oriented
  • Handling applications that don't seem to have any structure

This book also includes a catalog of twenty-four dependency-breaking techniques that help you work with program elements in isolation and make safer changes.


© Copyright Pearson Education. All rights reserved.


Détails sur le produit

  • Format : Format Kindle
  • Taille du fichier : 2132 KB
  • Nombre de pages de l'édition imprimée : 456 pages
  • Editeur : Prentice Hall; Édition : 1 (22 septembre 2004)
  • Vendu par : Amazon Media EU S.à r.l.
  • Langue : Anglais
  • ASIN: B005OYHF0A
  • Synthèse vocale : Activée
  • Moyenne des commentaires client : 5.0 étoiles sur 5  Voir tous les commentaires (1 commentaire client)
  • Classement des meilleures ventes d'Amazon: n°31.280 dans la Boutique Kindle (Voir le Top 100 dans la Boutique Kindle)
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Michael C. Feathers
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Commentaires client les plus utiles
7 internautes sur 7 ont trouvé ce commentaire utile 
Format:Broché
J'ai eu l'occasion de lire quelques articles ou livres sur le refactoring, mais quelque chose m'ennuyait dans les exemples donnés: le code à restructurer était soit de trop petite envergure, soit trop localisé, ou trop "idéal". Il s'agissait aussi de code relativement moderne, de projets assez jeunes.
Mais dans la pratique, il arrive qu'on doive maintenir, modifier et déboguer des projets datant de plusieurs années, à une époque où les pratiques de développement des programmeurs impliqués ou du département informatique étaient moins adaptées à la maintenance à long terme.
Ce type de code peut occasionner des prises de tête, et pour peu que le projet soit de taille importante, on en arrive vite à ne pas oser toucher certaines parties, à provoquer des bugs et effets de bords si on modifie sans vue d'ensemble suffisante du système, et surtout, d'après l'auteur... sans tests automatisés!
Voilà tout le problème, écrire des tests pour un code qui ne s'y prête pas, et qui devra donc être modifié dans le seul but d'être testé, pour pouvoir y apporter des modifications plus risquées, et enfin le restructurer pour augmenter son évolutivité.
Ce livre couvre cette problématique d'une belle manière, chaque chapitre étant consacré à un problème particulier (impossible de tester une classe, classe trop grande, où placer les tests utiles etc.), et en fin de livre de nombreuses techniques qui permettent de casser les dépendances entre classes, ce qui permet de les tester sans modifier le comportement de l'application.
Dommage que peu de livres aussi pratiques existent sur le sujet, et en français ils semblent malheureusement inexistants.
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Passages les plus surlignés

 (Qu'est-ce que c'est ?)
&quote;
A test is not a unit test if: 1. It talks to a database. 2. It communicates across a network. 3. It touches the file system. 4. You have to do special things to your environment (such as editing configuration files) to run it. &quote;
Marqué par 24 utilisateurs Kindle
&quote;
When you have to make a change in a legacy code base, here is an algorithm you can use. 1. Identify change points. 2. Find test points. 3. Break dependencies. 4. Write tests. 5. Make changes and refactor. &quote;
Marqué par 23 utilisateurs Kindle
&quote;
Dependency is one of the most critical problems in software development. Much legacy code work involves breaking dependencies so that change can be easier. &quote;
Marqué par 19 utilisateurs Kindle

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