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4,4 sur 5 étoiles
Python for Data Analysis
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2 sur 2 personnes ont trouvé le commentaire suivant utile
le 4 mai 2013
Le seul bouquin que j'ai trouvé sur Python qui traite de la librairie pandas (probablement l'avenir en traitement de données en général, et statistique en particulier si cette librairie prometteuse arrive à maturation).

Et je compare avec 8 autres titres (dont peu en français d'un niveau valable), sans compter 4 titres supplémentaires sur les traitements geospatial, texte, PyQt, matplotlib et visualisation scientifique en général.
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1 sur 1 personnes ont trouvé le commentaire suivant utile
le 15 septembre 2014
Python est de plus en plus utilisé par les Data Scientists, notamment grâce la librairie "Panda" développée depuis 2008 qui complète agréablement les packages scipy/numpy/scikit learn.
Ce livre est donc principalement une intro à panda. On note aussi qu'il y a une intro à python et à numpy.
Globalement c'est intéressant, mais à mon sens python reste bien en dessous de R pour l'analyse de donnée.
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1 sur 1 personnes ont trouvé le commentaire suivant utile
le 9 février 2013
Ce livre donne une approche méthodologique de travail pour le data mining et l'analyse de données en Python : quels outils utiliser, avec quel environnement de travail, etc
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le 8 mai 2015
A nice and quite complete introduction to Pandas Analysis and all the goodies it provides. It also provides tricks for data mining.
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1 sur 2 personnes ont trouvé le commentaire suivant utile
le 31 mai 2013
Ce livre est très riche d'exemples concrets, qui permettent de se familiariser avec la librairie Pandas très rapidement.

En outre comme cette librairie est une vraie libération lorsque l'on traite des séries / tableaux de données (en particulier lorsque l'on n'est pas trop fan d'Excel et de Visual Basic), ce livre peut devenir une vraie bible pour le programmateur Python. Si vous devez faire de l'analyse de données et hésitez entre Python et R, ce livre pourrait bien faire pencher la balance en faveur du premier...

Seul bémol, je ne sais pas s'il est très adapté à un débutant Python (en tout cas certainement pas à un débutant en programmation : les mains sont trempées dès les premières pages dans le cambouis)...
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