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4.0 étoiles sur 5 Une approche intéressante sur les difficultés du traitement de la donnée, 21 juillet 2014
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Ce commentaire fait référence à cette édition : The Signal and the Noise: The Art and Science of Prediction (Broché)
Un ouvrage qui présente les difficultés pour isoler les signaux pertinents du bruit. En s'appuyant sur son expérience dans des domaines aussi différents que la politique, le pari sportif, le poker, les échecs ou la bourse, l'auteur montre les difficultés de distinguer la réalité d'un signal. Pour ma part j'ai beaucoup aimé le ton assez différent des ouvrages sur le Big Data qui nous promettent un éclairage presque absolu des modèles. Nate SIlver montre qu'il est nécessaire de mixer des données et des analyses humaines, que certains problèmes ne sont pas modélisables et de manière assez logique qu'il est nécessaire de mesurer la pertinence des prédictions. Sur ce dernier point il montre que l'humain conduit à des biais ...pour se faire entendre lorsque l'on est inconnu ..il faut faire des prédictions atypiques .. et lorsque l'on atteint la notoriété, il est plus urgent dans la tendance. L'auteur énonce un théorème intéressant en économie .... si un prévisionniste a eu du flair .... autant savoir qu'il aura beaucoup de difficultés à en avoir une seconde fois. L'auteur fait une apologie des techniques bayésiennes ... et demande à sortir le cadre éducatif des mains de M. Fisher, et sur ce point je ne peux que le rejoindre ... dans le monde du Big Data .. on trouve des corrélations entre des données ... ce qui ne veut pas dire causalité : ce n'est pas parce que les ventes de glace sont corrélés aux incendies de forêt qu'il faut interdire les glaces Miko.
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