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AWS DeepLens (édition 2019) - Caméra vidéo compatible Deep Learning pour développeurs

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Plus d’informations
  • AWS DeepLens permet aux développeurs de bien démarrer avec le Deep Learning en leur proposant des exemples de projets accompagnés d'exemples pratiques qui peuvent être lancés en un clic.
  • Les modèles formés dans Amazon SageMaker peuvent être envoyés vers AWS DeepLens en seulement quelques clics à partir d'AWS Management Console.
  • Les développeurs AWS peuvent exécuter tous les frameworks de Deep Learning, notamment TensorFlow et Caffe. AWS DeepLens dispose d'un moteur d'inférence préinstallé de haute performance efficace, optimisé pour le Deep Learning et utilisant Apache MXNet.
  • AWS DeepLens s'intègre à Amazon Rekognition pour une analyse d'images avancée, à Amazon SageMaker pour la formation de modèles et à Amazon Polly pour la création de projets prenant en charge la reconnaissance vocale.
  • AWS DeepLens est facile à personnaliser et est entièrement programmable à l'aide d'AWS Lambda.

Nos prix incluent l'éco-participation sur tous les produits concernés. Vous voulez recycler votre appareil électrique ou électronique gratuitement ? En savoir plus ici.

Cliquez ici pour en savoir plus sur le AWS DeepLens

Commencez l'apprentissage sans plus attendre

Découvrez les bases de l'apprentissage profond, une technique d'apprentissage automatique qui utilise des réseaux neuronaux pour apprendre et réaliser des prédictions, grâce à des projets de vision par ordinateur, des didacticiels et une exploration pratique et concrète avec un appareil physique. AWS DeepLens vous permet d'exécuter des modèles de Deep Learning localement sur la caméra pour réaliser des analyses et prendre des mesures en fonction des images prises par la caméra.

Une nouvelle façon d'apprendre le Machine Learning

AWS DeepLens permet aux développeurs de bien démarrer avec le Deep Learning en leur proposant des exemples de projets accompagnés d'exemples pratiques qui peuvent être lancés en un clic.

Conçu sur mesure pour le Deep Learning

AWS DeepLens a été spécialement conçu pour l'apprentissage profond. Comprenant un appareil doté d'une puissance de calcul de plus de 100 GFLOPS, le service peut traiter des prédictions d'apprentissage profond sur une image vidéo HD en temps réel.

Création de modèles personnalisés avec Amazon SageMaker

Les modèles formés dans Amazon SageMaker peuvent être envoyés vers AWS DeepLens en seulement quelques clics à partir d'AWS Management Console.

Prise en charge étendue des frameworks

Les développeurs AWS peuvent exécuter tous les frameworks de Deep Learning, notamment TensorFlow et Caffe. AWS DeepLens dispose d'un moteur d'inférence préinstallé de haute performance et efficace, optimisé pour le Deep Learning et utilisant Apache MXNet.

Intégration à AWS

AWS DeepLens s'intègre à Amazon Rekognition pour une analyse d'images avancée, à Amazon SageMaker pour la formation de modèles et à Amazon Polly pour la création de projets prenant en charge la reconnaissance vocale. L'appareil se connecte également de façon sécurisée à AWS IoT, Amazon SQS, Amazon SNS, Amazon S3, Amazon DynamoDB et bien d'autres services.

Entièrement programmable

AWS DeepLens est facile à personnaliser et est entièrement programmable à l'aide d'AWS Lambda. Les modèles de Deep Learning de DeepLens s'exécutent même dans le cadre d'une fonction AWS Lambda pour fournir un environnement de programmation courant permettant de l'expérimenter.

Que peut-on créer avec AWS DeepLens ?

Commencez en utilisant les exemples de projets DeepLens indiqués ci-dessous, qui abordent la plupart des cas d'utilisation de vision par ordinateur courants. À mesure que vos compétences et vos idées se développent, vous pouvez créer des modèles de Deep Learning personnalisés à l'aide d'Amazon Sagemaker. Consultez la collection de projets créés par la communauté de développeurs pour vous inspirer.

Détection d'objets

DÉTECTION D'OBJETS

Détectez et reconnaissez avec précision des objets.

Hot-dog ou pas hot-dog

HOT-DOG OU PAS HOT-DOG ?

Classez les aliments selon qu'il s'agit de hot-dogs ou non.

Chien et chat

CHIEN ET CHAT

Détectez un chat ou un chien à l'aide de votre DeepLens.

Classification des oiseaux

CLASSIFICATION DES OISEAUX

Détecter plus de 200 espèces d'oiseaux.

Détection de la pose du visage

DÉTECTION DE LA POSE DU VISAGE

Détectez neuf angles de pose du visage différents.

Projets communautaires

PROJETS COMMUNAUTAIRES

Explorez la collection de projets DeepLens créés par la communauté des développeurs.

Caractéristiques techniques

Prise en charge du Neural Compute Stick d’Intel® Movidius™, un système fournissant des vitesses de calcul ultrarapides, et de la caméra de profondeur Intel® RealSense™, qui optimise la précision des modèles.

Processeur

Processeur Intel Atom®

Mémoire

8 Go de RAM

Système d'exploitation

Ubuntu OS-16.04 LTS

Stockage Intégré

Mémoire de 16 Go (extensible)

Graphismes

Moteur graphique Intel Gen9

Garantie et conditions

Garantie limitée d'un an. L'utilisation du périphérique AWS DeepLens est soumise aux conditions décrites ici.


Questions et réponses des clients