EUR 43,78
  • Tous les prix incluent la TVA.
Il ne reste plus que 3 exemplaire(s) en stock (d'autres exemplaires sont en cours d'acheminement).
Expédié et vendu par Amazon. Emballage cadeau disponible.
Fraud Analytics Using Des... a été ajouté à votre Panier
Vous l'avez déjà ?
Repliez vers l'arrière Repliez vers l'avant
Ecoutez Lecture en cours... Interrompu   Vous écoutez un extrait de l'édition audio Audible
En savoir plus
Voir les 2 images

Fraud Analytics Using Descriptive, Predictive, and Social Network Techniques: A Guide to Data Science for Fraud Detection (Anglais) Relié – 16 septembre 2015

Rentrée scolaire et universitaire : livres, agendas, fournitures, ordinateurs, ameublement …découvrez notre boutique
3.0 étoiles sur 5 1 commentaire client

Voir les 4 formats et éditions Masquer les autres formats et éditions
Prix Amazon
Neuf à partir de Occasion à partir de
Format Kindle
"Veuillez réessayer"
Relié
"Veuillez réessayer"
EUR 43,78
EUR 36,99 EUR 40,18
Note: Cet article est éligible à la livraison en points de collecte. Détails
Récupérer votre colis où vous voulez quand vous voulez.
  • Choisissez parmi 17 000 points de collecte en France
  • Les membres du programme Amazon Prime bénéficient de livraison gratuites illimitées
Comment commander vers un point de collecte ?
  1. Trouvez votre point de collecte et ajoutez-le à votre carnet d’adresses
  2. Sélectionnez cette adresse lors de votre commande
Plus d’informations

rentrée scolaire 2017 rentrée scolaire 2017

click to open popover

Offres spéciales et liens associés


Produits fréquemment achetés ensemble

  • Fraud Analytics Using Descriptive, Predictive, and Social Network Techniques: A Guide to Data Science for Fraud Detection
  • +
  • Applied Predictive Modeling
Prix total: EUR 102,74
Acheter les articles sélectionnés ensemble

Description du produit

Présentation de l'éditeur

Detect fraud earlier to mitigate loss and prevent cascading damage

Fraud Analytics Using Descriptive, Predictive, and Social Network Techniques is an authoritative guidebook for setting up a comprehensive fraud detection analytics solution. Early detection is a key factor in mitigating fraud damage, but it involves more specialized techniques than detecting fraud at the more advanced stages. This invaluable guide details both the theory and technical aspects of these techniques, and provides expert insight into streamlining implementation. Coverage includes data gathering, preprocessing, model building, and post–implementation, with comprehensive guidance on various learning techniques and the data types utilized by each. These techniques are effective for fraud detection across industry boundaries, including applications in insurance fraud, credit card fraud, anti–money laundering, healthcare fraud, telecommunications fraud, click fraud, tax evasion, and more, giving you a highly practical framework for fraud prevention.

It is estimated that a typical organization loses about 5% of its revenue to fraud every year. More effective fraud detection is possible, and this book describes the various analytical techniques your organization must implement to put a stop to the revenue leak.

  • Examine fraud patterns in historical data
  • Utilize labeled, unlabeled, and networked data
  • Detect fraud before the damage cascades
  • Reduce losses, increase recovery, and tighten security

The longer fraud is allowed to go on, the more harm it causes. It expands exponentially, sending ripples of damage throughout the organization, and becomes more and more complex to track, stop, and reverse. Fraud prevention relies on early and effective fraud detection, enabled by the techniques discussed here. Fraud Analytics Using Descriptive, Predictive, and Social Network Techniques helps you stop fraud in its tracks, and eliminate the opportunities for future occurrence.

Quatrième de couverture

THE DEFINITIVE GUIDE TO THE DETECTION AND PREVENTION OF FRAUD THROUGH DATA ANALYTICS

Catch fraud early! Fraud Analytics Using Descriptive, Predictive, and Social Network Techniques shows you how with a thorough overview of how to prevent losses and recover quickly as well as the security issues you need to address now. Exploring how auditors, corporate security prevention managers, and fraud prevention professionals can stay one step ahead of cyber criminals, this book addresses the different types of analytics in detecting fraud, including descriptive analytics, predictive analytics, and social network analysis.

Fraud Analytics Using Descriptive, Predictive, and Social Network Techniques offers a current, state–of–the–art detection and prevention methodology, describing the data necessary to detect fraud. Taking you from the basics of fraud detection data analytics, through advanced pattern recognition methodology, to cutting–edge social network analysis and fraud ring detection, this book presents essential coverage of:

  • The fraud analytics process model
  • Big data
  • Break point/peer group analysis
  • Anomaly detection
  • Linear/logistic regression
  • Neural networks
  • Ensemble methods
  • Social network metrics
  • Bipartite graphs
  • Community mining
  • Visual analytics
  • Model monitoring and backtesting

Insightful and clearly written, this hands–on guide reveals what you need to know about fraud analytics and the secret to putting historical data to work in the fight against fraud.

Aucun appareil Kindle n'est requis. Téléchargez l'une des applis Kindle gratuites et commencez à lire les livres Kindle sur votre smartphone, tablette ou ordinateur.

  • Apple
  • Android
  • Windows Phone
  • Android

Pour obtenir l'appli gratuite, saisissez votre numéro de téléphone mobile.



Détails sur le produit


Commentaires client

3,0 sur 5 étoiles
5 étoiles
0
4 étoiles
0
3 étoiles
1
2 étoiles
0
1 étoile
0
Partagez votre opinion avec les autres clients
Voir les 1 commentaires client

Meilleurs commentaires des clients

le 17 février 2017
Format: Relié|Achat vérifié
0Commentaire| Une personne a trouvé cela utile. Ce commentaire vous a-t-il été utile ?OuiNonSignaler un abus

Commentaires client les plus utiles sur Amazon.com

Amazon.com: 4,4 sur 5 étoiles 4 commentaires
17 personnes ont trouvé cela utile.
3,0 sur 5 étoilesShallow Coverage of Broad Areas of Advanced Knowledge - Not for the Uninitiated
le 22 janvier 2016 - Publié sur Amazon.com
Achat vérifié
5,0 sur 5 étoilesFive Stars
le 15 avril 2017 - Publié sur Amazon.com
Achat vérifié
5,0 sur 5 étoilesFive Stars
le 30 août 2016 - Publié sur Amazon.com
Format: Relié|Achat vérifié
2,0 sur 5 étoilesMediocre summary of standard statistical techniques, few insights into fraud analytics.
le 11 septembre 2017 - Publié sur Amazon.com
Format: Relié
6 personnes ont trouvé cela utile.
5,0 sur 5 étoilesExcellent book for practioners in the field of data-analysis for fraud detection
le 27 décembre 2015 - Publié sur Amazon.com
Format: Relié
Vous souhaitez découvrir plus de produits ? Consultez cette page pour voir plus : eneloop aaa

Où en sont vos commandes ?

Livraison et retours

Besoin d'aide ?