Aucun appareil Kindle n'est requis. Téléchargez l'une des applis Kindle gratuites et commencez à lire les livres Kindle sur votre smartphone, tablette ou ordinateur.

  • Apple
  • Android
  • Windows Phone
  • Android

Pour obtenir l'appli gratuite, saisissez votre numéro de téléphone mobile.

Prix Kindle : EUR 29,54

EUR 24,50 (45%)

TVA incluse

Ces promotions seront appliquées à cet article :

Certaines promotions sont cumulables avec d'autres offres promotionnelles, d'autres non. Pour en savoir plus, veuillez vous référer aux conditions générales de ces promotions.

Envoyer sur votre Kindle ou un autre appareil

Envoyer sur votre Kindle ou un autre appareil

Applied Multilevel Analysis: A Practical Guide for Medical Researchers par [Twisk, Jos W. R.]
Publicité sur l'appli Kindle

Applied Multilevel Analysis: A Practical Guide for Medical Researchers 1 , Format Kindle

Voir les 4 formats et éditions Masquer les autres formats et éditions
Prix Amazon
Neuf à partir de Occasion à partir de
Format Kindle
"Veuillez réessayer"
EUR 29,54
"Veuillez réessayer"
EUR 364,10

Description du produit

Revue de presse

'… a concise practical guide for non-mathematical researchers beginning to use this technique in their work.' Pradeep Malakar, Institute Food Research

Présentation de l'éditeur

This is a practical introduction to multilevel analysis suitable for all those doing research. Most books on multilevel analysis are written by statisticians, and they focus on the mathematical background. These books are difficult for non-mathematical researchers. In contrast, this volume provides an accessible account on the application of multilevel analysis in research. It addresses the practical issues that confront those undertaking research and wanting to find the correct answers to research questions. This book is written for non-mathematical researchers and it explains when and how to use multilevel analysis. Many worked examples, with computer output, are given to illustrate and explain this subject. Datasets of the examples are available on the internet, so the reader can reanalyse the data. This approach will help to bridge the conceptual and communication gap that exists between those undertaking research and statisticians.

Détails sur le produit

  • Format : Format Kindle
  • Taille du fichier : 7993 KB
  • Nombre de pages de l'édition imprimée : 191 pages
  • Utilisation simultanée de l'appareil : Jusqu'à 4 appareils simultanés, selon les limites de l'éditeur
  • Editeur : Cambridge University Press; Édition : 1 (28 mars 2006)
  • Vendu par : Amazon Media EU S.à r.l.
  • Langue : Anglais
  • ASIN: B0014DM4DI
  • Synthèse vocale : Activée
  • X-Ray :
  • Word Wise: Non activé
  • Composition améliorée: Activé
  • Moyenne des commentaires client : Soyez la première personne à écrire un commentaire sur cet article
  • Classement des meilleures ventes d'Amazon: n°661.756 dans la Boutique Kindle (Voir le Top 100 dans la Boutique Kindle)
  • Voulez-vous nous parler de prix plus bas?

click to open popover

Commentaires en ligne

Il n'y a pas encore de commentaires clients sur
5 étoiles
4 étoiles
3 étoiles
2 étoiles
1 étoile

Commentaires client les plus utiles sur (beta) (Peut contenir des commentaires issus du programme Early Reviewer Rewards) 4.7 étoiles sur 5 6 commentaires
1 internautes sur 1 ont trouvé ce commentaire utile 
5.0 étoiles sur 5 Exactly what I needed 20 mai 2014
Par drewdog235 - Publié sur
Format: Format Kindle Achat vérifié
Great! Does not help with all different types of statistical programs, but you can figure it out if you understand your program well. Phenomenal job of explaining the important principles behind the different techniques, how to approach using multilevel modeling for your needs. Very approachable with a basic knowledge of statistics. Understand t test and chi Square, you can understand this book.
1 internautes sur 1 ont trouvé ce commentaire utile 
5.0 étoiles sur 5 Love it 9 juillet 2013
Par utamie - Publié sur
Format: Broché Achat vérifié
Friendly way to understand multilevel analysis from scratch. For me, it is easy to understand and applicable. Good book, worth the money.

It is just make sure you order from Amazon, not the other third party seller. Even though the price difference is seen, trust me, it is better buy it from Amazon. I have bad experience with other third party seller where I receive an empty package. It was a hassle. amazon package also come in a save sturdy box, with a very good book condition.
1 internautes sur 3 ont trouvé ce commentaire utile 
5.0 étoiles sur 5 A Practical Guide 4 décembre 2006
Par Jill E. List - Publié sur
Format: Relié Achat vérifié
A good introduction to multilevel analysis that addresses the practical issues that confront researchers.
6 internautes sur 6 ont trouvé ce commentaire utile 
3.0 étoiles sur 5 Enough for you to get acquainted with these models 11 janvier 2007
Par VSOP - Publié sur
Format: Relié
The book is easy to understand and presents a series of situations where multilevel models are applied, in the context of epidemiological analysis. The examples are mostly very simple, and I don't think the book will help if you want to fit models. If you want to understand them better, then it may be of use. I have some other restrictions as well - some concepts presented in chapter 2 (section 2.8.1) are in direct contradiction with MLwiN user's guide (version 2, 2005, section 7.5, p.86). My understanding is that the latter is correct. Also, a model fitted in chapter 3 with a dichotomous variable random at level 2 includes the covariance parameter, what looks wrong to me. All in all, I think there are better options for an introductory text, e. g. Snijders & Bosker (1999).
1 internautes sur 1 ont trouvé ce commentaire utile 
5.0 étoiles sur 5 great in describing the motivation of multilevel analysis 22 mars 2009
Par Sunny - Publié sur
Format: Format Kindle
This book accomplishes its goal. It does not seek to describe the statistical details of multilevel analysis (hierarchical models/mixed models). It clearly motivates when these analyses should be used. The author cites several other texts that go over details, but believes that the literature lacks a descriptive overview of these methods. The book served this purpose for me.
Ces commentaires ont-ils été utiles ? Dites-le-nous