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CUDA by Example: An Introduction to General-Purpose GPU Programming (Anglais) Broché – 19 juillet 2010

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Description du produit

Présentation de l'éditeur

“This book is required reading for anyone working with accelerator-based computing systems.”

–From the Foreword by Jack Dongarra, University of Tennessee and Oak Ridge National Laboratory

CUDA is a computing architecture designed to facilitate the development of parallel programs. In conjunction with a comprehensive software platform, the CUDA Architecture enables programmers to draw on the immense power of graphics processing units (GPUs) when building high-performance applications. GPUs, of course, have long been available for demanding graphics and game applications. CUDA now brings this valuable resource to programmers working on applications in other domains, including science, engineering, and finance. No knowledge of graphics programming is required–just the ability to program in a modestly extended version of C.

 

CUDA by Example, written by two senior members of the CUDA software platform team, shows programmers how to employ this new technology. The authors introduce each area of CUDA development through working examples. After a concise introduction to the CUDA platform and architecture, as well as a quick-start guide to CUDA C, the book details the techniques and trade-offs associated with each key CUDA feature. You’ll discover when to use each CUDA C extension and how to write CUDA software that delivers truly outstanding performance.

 

Major topics covered include

  • Parallel programming
  • Thread cooperation
  • Constant memory and events
  • Texture memory
  • Graphics interoperability
  • Atomics
  • Streams
  • CUDA C on multiple GPUs
  • Advanced atomics
  • Additional CUDA resources

All the CUDA software tools you’ll need are freely available for download from NVIDIA.

http://developer.nvidia.com/object/cuda-by-example.html

Quatrième de couverture

“This book is required reading for anyone working with accelerator-based computing systems.”

–From the Foreword by Jack Dongarra, University of Tennessee and Oak Ridge National Laboratory

CUDA is a computing architecture designed to facilitate the development of parallel programs. In conjunction with a comprehensive software platform, the CUDA Architecture enables programmers to draw on the immense power of graphics processing units (GPUs) when building high-performance applications. GPUs, of course, have long been available for demanding graphics and game applications. CUDA now brings this valuable resource to programmers working on applications in other domains, including science, engineering, and finance. No knowledge of graphics programming is required–just the ability to program in a modestly extended version of C.

 

CUDA by Example, written by two senior members of the CUDA software platform team, shows programmers how to employ this new technology. The authors introduce each area of CUDA development through working examples. After a concise introduction to the CUDA platform and architecture, as well as a quick-start guide to CUDA C, the book details the techniques and trade-offs associated with each key CUDA feature. You’ll discover when to use each CUDA C extension and how to write CUDA software that delivers truly outstanding performance.

 

Major topics covered include

  • Parallel programming
  • Thread cooperation
  • Constant memory and events
  • Texture memory
  • Graphics interoperability
  • Atomics
  • Streams
  • CUDA C on multiple GPUs
  • Advanced atomics
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All the CUDA software tools you’ll need are freely available for download from NVIDIA.

http://developer.nvidia.com/object/cuda-by-example.html

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9 février 2015
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Amazon.com: 4,2 sur 5 étoiles 64 commentaires
M. Henri De Feraudy
4,0 sur 5 étoilesCan't go without this book if you are learning CUDA.
31 mars 2014 - Publié sur Amazon.com
Achat vérifié
2 personnes ont trouvé cela utile.
Amazon Reviewer
5,0 sur 5 étoilesBrief professional piece to start out with
6 mai 2015 - Publié sur Amazon.com
Format: Broché|Achat vérifié
2 personnes ont trouvé cela utile.
Abel Brown
3,0 sur 5 étoilesWordy but good
2 septembre 2012 - Publié sur Amazon.com
Format: Broché|Achat vérifié
Une personne a trouvé cela utile.
Hillary Dennison
5,0 sur 5 étoilesGreat intro level book
14 octobre 2012 - Publié sur Amazon.com
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Henrique
3,0 sur 5 étoilesA potentially great introduction to CUDA spoiled by endless typos and mistakes
4 juin 2013 - Publié sur Amazon.com
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3 personnes ont trouvé cela utile.

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