J'ai acheté ce livre en suivant les avis très positifs que je souhaiterais nuancer. Je trouve que l'auteur a du mal à se positionner sur le public qu'il cible. Il souhaite rendre le livre très accessible afin d'être compris par quelqu'un qui n'a pas une licence en matières scientifiques, mais en même temps il ambitionne de donner les outils pour coder soi-même des réseaux de neurones profonds. Cela me semble être un choix très risqué car le but d'un lecteur non-spécialiste va être (à mon sens) plutôt d'avoir après la lecture une vision plus concrète et une connaissance approfondie de ce que sont les algorithmes d'apprentissage statistique, leur fonctionnement et leurs capacités. Cela donne également de grands écarts dans la vulgarisation : alors qu'il se refuse d'écrire la moindre équation mathématique, il passe à l'inverse beaucoup de temps à introduire le formalisme de produit matriciel et le calcul des gradients afin de les utiliser dans les exemples pratiques de code. Le non-expert risque alors de se braquer en pensant que c'est trop compliqué pour lui alors que ces notions ne sont pas pleinement nécessaires pour une compréhension globale du fonctionnement de ces algorithmes.
Le lecteur qui a déjà suivi des cours simples de machine learning (type MOOC Stanford) quant à lui n'apprendra rien de nouveau, je recommande l'achat du "hands-on" d'Aurelien Geron dans ce cas pour une approche pratique des ces algorithmes en python avec scikit-learn et tensorflow.
Contrairement à ce que laisse penser le nombre de pages le livre est très court, il se lit en quelques heures car la police est grande, les illustrations nombreuses et de nombreuses pages sont remplies de code qui n'est pas destiné à la lecture. En outre je trouve très curieux le choix du javascript pour les exemples de code alors qu'un grande partie de la communauté utilise le python ; cela est justifié par l'auteur par l'accessibilité (un navigateur suffit) mais dans la pratique il faudra non seulement apprendre à lire ce code (pour ne pas le copier bêtement) et installer des packages supplémentaires.
Je suis content que les acquéreurs précédents aient apprécié la lecture de ce livre, je souhaite simplement nuancer cette opinion pour un futur acheteur.
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Meilleurs commentaires provenant d’autres pays
Pierre Bouvier
bon résumé , court mais explicatif
Commenté au Canada 🇨🇦 le 15 août 2019