Aucun appareil Kindle n'est requis. Téléchargez l'une des applis Kindle gratuites et commencez à lire les livres Kindle sur votre smartphone, tablette ou ordinateur.

  • Apple
  • Android
  • Windows Phone
  • Android

Pour obtenir l'appli gratuite, saisissez votre numéro de téléphone mobile.

Prix Kindle : EUR 20,72

EUR 60,84 (75%)

TVA incluse

Ces promotions seront appliquées à cet article :

Certaines promotions sont cumulables avec d'autres offres promotionnelles, d'autres non. Pour en savoir plus, veuillez vous référer aux conditions générales de ces promotions.

Envoyer sur votre Kindle ou un autre appareil

Envoyer sur votre Kindle ou un autre appareil

Data-Driven Modeling & Scientific Computation: Methods for Complex Systems & Big Data par [Kutz, J. Nathan]
Publicité sur l'appli Kindle

Data-Driven Modeling & Scientific Computation: Methods for Complex Systems & Big Data 1st Edition, Format Kindle

3.0 étoiles sur 5 1 commentaire client

Voir les 9 formats et éditions Masquer les autres formats et éditions
Prix Amazon
Neuf à partir de Occasion à partir de
Format Kindle
EUR 20,72

Description du produit

Revue de presse

The book allows methods for dealing with large data to be explained in a logical process suitable for both undergraduate and post-graduate students ... With sport performance analysis evolving into deal with big data, the book forms a key bridge between mathematics and sport science (John Francis, University of Worcester)

Présentation de l'éditeur

The burgeoning field of data analysis is expanding at an incredible pace due to the proliferation of data collection in almost every area of science. The enormous data sets now routinely encountered in the sciences provide an incentive to develop mathematical techniques and computational algorithms that help synthesize, interpret and give meaning to the data in the context of its scientific setting. A specific aim of this book is to integrate standard scientific
computing methods with data analysis. By doing so, it brings together, in a self-consistent fashion, the key ideas from:
· statistics,
· time-frequency analysis, and
· low-dimensional reductions
The blend of these ideas provides meaningful insight into the data sets one is faced with in every scientific subject today, including those generated from complex dynamical systems. This is a particularly exciting field and much of the final part of the book is driven by intuitive examples from it, showing how the three areas can be used in combination to give critical insight into the fundamental workings of various problems.

Data-Driven Modeling and Scientific Computation is a survey of practical numerical solution techniques for ordinary and partial differential equations as well as algorithms for data manipulation and analysis. Emphasis is on the implementation of numerical schemes to practical problems in the engineering, biological and physical sciences.

An accessible introductory-to-advanced text, this book fully integrates MATLAB and its versatile and high-level programming functionality, while bringing together computational and data skills for both undergraduate and graduate students in scientific computing.

Détails sur le produit

  • Format : Format Kindle
  • Taille du fichier : 46711 KB
  • Nombre de pages de l'édition imprimée : 657 pages
  • Editeur : OUP Oxford; Édition : 1 (8 août 2013)
  • Vendu par : Amazon Media EU S.à r.l.
  • Langue : Anglais
  • ASIN: B00ELK24DG
  • Synthèse vocale : Activée
  • X-Ray :
  • Word Wise: Non activé
  • Composition améliorée: Activé
  • Moyenne des commentaires client : 3.0 étoiles sur 5 1 commentaire client
  • Classement des meilleures ventes d'Amazon: n°951.856 dans la Boutique Kindle (Voir le Top 100 dans la Boutique Kindle)
  • Voulez-vous nous parler de prix plus bas?

click to open popover

Commentaires client

Partagez votre opinion avec les autres clients
Voir les 1 commentaires client

Meilleurs commentaires des clients

2 décembre 2013
Format: Broché
Commentaire| Une personne a trouvé cela utile. Ce commentaire vous a-t-il été utile ? Signaler un abus

Commentaires client les plus utiles sur 4,4 sur 5 étoiles 12 commentaires
Michael George
5,0 sur 5 étoilessuperior learning aid for Matlab
7 septembre 2014 - Publié sur
Format: Broché|Achat vérifié
6 personnes ont trouvé cela utile.
Ervin Peretz
5,0 sur 5 étoilesTerrific work, very thorough and engagingly presented
18 décembre 2013 - Publié sur
Format: Broché|Achat vérifié
13 personnes ont trouvé cela utile.
S. Masry
5,0 sur 5 étoilesNathan is the man
31 mars 2014 - Publié sur
Format: Broché|Achat vérifié
10 personnes ont trouvé cela utile.
Warren E Lacefield
5,0 sur 5 étoilesAn enjoyable textbook and reference!
14 mai 2015 - Publié sur
Achat vérifié
Une personne a trouvé cela utile.
Amazon Customer
5,0 sur 5 étoilesA Necessity!
9 juillet 2016 - Publié sur
Format: Broché|Achat vérifié

Où en sont vos commandes ?

Livraison et retours

Besoin d'aide ?