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Data Mining Applications with R [Format Kindle]

Yanchang Zhao , Yonghua Cen

Prix conseillé : EUR 63,25 De quoi s'agit-il ?
Prix livre imprimé : EUR 64,30
Prix Kindle : EUR 44,28 TTC & envoi gratuit via réseau sans fil par Amazon Whispernet
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Descriptions du produit

Revue de presse

"The book contains a wealth of modern material that should be covered in more depth in statistics courses: for example, missing data, outlier detection, missing imputation, correlation coefficient matrices, principles of model selection, text mining, and decision trees…The book has many hot and recent packages; many are written or have theory based on results developed since 2010."--MAA.org, April 23, 2014 "Zhao and Cen present 15 real-world applications of data mining with the open-source statistics software R. Each application covers the business background, and problems, data extraction and exploitation, data preprocessing, modeling, model evaluation, findings, and model deployment. They involve a diverse set of challenging problems in terms of data size, data type, data mining goals, and the methodologies and tools to carry out the analysis."--ProtoView.com, February 2014

Présentation de l'éditeur

Data Mining Applications with R is a great resource for researchers and professionals to understand the wide use of R, a free software environment for statistical computing and graphics, in solving different problems in industry. R is widely used in leveraging data mining techniques across many different industries, including government, finance, insurance, medicine, scientific research and more.

This book presents 15 different real-world case studies illustrating various techniques in rapidly growing areas. It is an ideal companion for data mining researchers in academia and industry looking for ways to turn this versatile software into a powerful analytic tool. The book
  • Helps data miners to learn to use R in their specific area of work and see how R can apply in different industries
  • Presents various case studies in real-world applications, which will help readers to apply the techniques in their work
  • Provides code examples and sample data for readers to easily learn the techniques by running the code by themselves
R code, Data and color figures for the book are provided at the RDataMining.com website.

Détails sur le produit

  • Format : Format Kindle
  • Taille du fichier : 7428 KB
  • Nombre de pages de l'édition imprimée : 514 pages
  • Editeur : Academic Press; Édition : 1 (26 novembre 2013)
  • Vendu par : Amazon Media EU S.à r.l.
  • Langue : Anglais
  • ASIN: B00H56IUFY
  • Synthèse vocale : Activée
  • X-Ray :
  • Word Wise: Non activé
  • Composition améliorée: Non activé
  • Classement des meilleures ventes d'Amazon: n°170.911 dans la Boutique Kindle (Voir le Top 100 dans la Boutique Kindle)

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