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Datavision² Broché – 13 novembre 2014

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Présentation de l'éditeur

Le savoir est un art.
Bien plus que des miscellanées visuelles, Datavision² est un voyage fantastique dans l'épaisseur de notre monde, de nos vies, de nos esprits, sublimé par l'humour et le style inimitable de David McCandless.
Si le premier ouvrage s'intéressait à l'information et aux données d'actualité, Datavision² franchit une étape et offre une plongée dans les eaux profondes de la connaissance et de l'histoire humaine. David McCandless pose les fondations d'une science de la représentation des données complexes : la datavisualisation. Le livre fait la magistrale démonstration que celle-ci permet une approche plus directe, mieux hiérarchisée, plus facilement mémorisable et plus séduisante du savoir universel.
Une guerre nucléaire totale est-elle envisageable ? Quels sont les secrets des grands séducteurs ? Quelle est la plus puissante des superpuissances ? L'huile empêche-t-elle les pâtes de coller ? Quels sont les mots de passe les plus utilisés sur le Web ? Comment augmenter son espérance de vie ? Quelle est la fiabilité des études scientifiques ? Quelles villes seront sous l'eau en 2100 ? Datavision² recèle la réponse graphique (et esthétique) à toutes ces questions et à bien d'autres encore.

Biographie de l'auteur

David McCandless est un écrivain, journaliste et designer anglais. Pape de la datavisualisation, cette nouvelle science de l'information en plein essor sur le Web, il regroupe une nouvelle fois sur papier ses plus belles infographies inédites.

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L'adage dit : "Une image vaut souvent plus qu’un long discours", force est de constater que ce nouvel opus du livre de David McCandless l'illustre parfaitement !

Avec des représentations graphiques encore plus époustouflantes, ce deuxième opus reprend la même architecture que son prédécesseur avec ses 2 niveaux de lecture

- Celui du curieux qui a envie de découvrir des informations aussi essentielles que dérisoires, mais présentées sous un format très attrayant
- Celui du professionnel qui trouvera pas mal d'inspiration à travers les centaines d'exemples de représentation.

En résumé, Datavision 2 est une porte d’entrée ludique dans l’univers des données et une mine d’inspiration inépuisable pour les professionnels.
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2 en fait il faut lire au carré (suite d’un précédent volume)
Contrairement aux livres expliquant commet programmer des visualisations, l’auteur a construit un livre exclusivement de schémas et visualisations qui se répartissent sur une et jusqu’à 16 pages, avec seulement deux pages de texte en introduction. La version française est très bien organisée, même si bon nombre de schémas sont très américains. La méthode repose sur un traitement extensif de données disponibles de diverses sources, expliquées selon un ou deux axes, mais qui grâce à la couleur les formes, l’organisation peut visualiser jusqu’à 6 ou 7 variables. L’auteur visite les données brutes sans appel à la statistique. Les visualisations sont intéressantes, même si certains sujets sont de peu d’intérêt: les meilleures bêtes de scène canines, votre sandwich préféré et si quelques schémas, simplifiés restent discutables: nombre de morts par heure (insensé), 4 pages sur le volumes liés au Big Data ou difficilement lisibles: constellations du ciel.
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Intéressant. Ne le lisez pas d'un trait mais plutôt par flots de quelques pages histoire d'assimiler les cartes et autres visions graphiques plutôt bien réfléchies. On apprend des choses, on visualise mieux certains concepts par cet effort qu'à donné l'auteurs dans ce livre d'explications visuelles. Geo-trotter.com
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Je suis tombé là-dessus un peu par hasard et je n'ai pas été déçu. C'est un recueil d'infographies sur des thèmes aussi variés que possible. En tournant une page, on peut se passionner instantanément pour un sujet grâce à une présentation très visuelle de la chose.

Le seul détail qui m'embête, c'est que le livre nous vient des États-Unis. La traduction est bonne mais parfois, certains sujets se concentrent d'un point de vue américain plutôt que français.

Et attention, il s'agit là du volume 2. Le premier est ici : Datavision.
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ouvrage très intéressant mais le format choisit est peu judicieux à mon gout:
- un format légèrement supérieur au A4 aurait permis une bien meilleur lecture et appréciation des graphiques
- difficile de lire dans la reliure, j'aurais aimer pouvoir mettre chaque graphique à plat.
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