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Discovering Statistics Using R par [Field, Andy, Miles, Jeremy, Field, Zoe]
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Discovering Statistics Using R 1 , Format Kindle

5.0 étoiles sur 5 2 commentaires client

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Descriptions du produit

Présentation de l'éditeur

Lecturers - request an e-inspection copy of this text or contact your local SAGE representative to discuss your course needs.

Watch Andy Field's introductory video to Discovering Statistics Using R

Keeping the uniquely humorous and self-deprecating style that has made students across the world fall in love with Andy Field's books, Discovering Statistics Using R takes students on a journey of statistical discovery using R, a free, flexible and dynamically changing software tool for data analysis that is becoming increasingly popular across the social and behavioural sciences throughout the world.

The journey begins by explaining basic statistical and research concepts before a guided tour of the R software environment. Next you discover the importance of exploring and graphing data, before moving onto statistical tests that are the foundations of the rest of the book (for example correlation and regression). You will then stride confidently into intermediate level analyses such as ANOVA, before ending your journey with advanced techniques such as MANOVA and multilevel models. Although there is enough theory to help you gain the necessary conceptual understanding of what you're doing, the emphasis is on applying what you learn to playful and real-world examples that should make the experience more fun than you might expect.

Like its sister textbooks, Discovering Statistics Using R is written in an irreverent style and follows the same ground-breaking structure and pedagogical approach. The core material is augmented by a cast of characters to help the reader on their way, together with hundreds of examples, self-assessment tests to consolidate knowledge, and additional website material for those wanting to learn more.

Given this book's accessibility, fun spirit, and use of bizarre real-world research it should be essential for anyone wanting to learn about statistics using the freely-available R software.

Détails sur le produit

  • Format : Format Kindle
  • Taille du fichier : 35221 KB
  • Nombre de pages de l'édition imprimée : 992 pages
  • Editeur : SAGE Publications Ltd; Édition : 1 (7 mars 2012)
  • Vendu par : Amazon Media EU S.à r.l.
  • Langue : Anglais
  • ASIN: B00HPZ4VVM
  • Synthèse vocale : Activée
  • X-Ray :
  • Word Wise: Non activé
  • Composition améliorée: Non activé
  • Moyenne des commentaires client : 5.0 étoiles sur 5 2 commentaires client
  • Classement des meilleures ventes d'Amazon: n°60.980 dans la Boutique Kindle (Voir le Top 100 dans la Boutique Kindle)
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Format: Broché Achat vérifié
I have already read Andy Field's SPSS version of the book, so I bought this for the introduction to R, rather than statistics. It was easy enough to skip the beginning parts of each chapter explaining the theory behind the statistics and go straight to the parts showing how to carry out the analyses using R. Fantastic book, very very pleased with it. There is also an excellent, very clear introduction to multi-level modelling in Chapter 19.
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Format: Broché Achat vérifié
I highly recommend this book for beginners. Although the explanations are a little lengthy they are very clear and pertinent. This book is aimed at readers with a moderate proficiency in maths (for example matrix calculus is avoided). However, it explains the history, backgound and main insights behind statistics reasonning very well. As a result, from an intuitive viewpoint, this book would also be helpful background reading to more mathematically minded readers such as Engineering and Physics students. My hearty congratulations to the authors for having produced such a helpful and well thought out teaching book.
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