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GENETIC ALGORITHMS + DATA STRUCTURES = EVOLUTION PROGRAMS. : 3rd edition, with 68 figures and 36 tables (Anglais) Relié – 21 mars 1996

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Amazon.com: 3.8 étoiles sur 5 11 commentaires
5.0 étoiles sur 5 Concise roadmap. 22 mai 2016
Par Joel - Publié sur Amazon.com
Format: Relié Achat vérifié
Broad overview of both classic genetic programming and the newer evolution programming on a large set of real world problems.
19 internautes sur 23 ont trouvé ce commentaire utile 
2.0 étoiles sur 5 Not a good overview text of the subject. 19 juillet 1998
Par J. W. Sheppard - Publié sur Amazon.com
Format: Relié
I used this book as the primary text for a graduate course on evolutionary computation. I was looking for a book that provided a good introduction to genetic algorithms and provided a wide cross-section of related algorithms and applications. At the time, this was the only book of its type on the market (other than Goldberg's book). The first couple of chapters (What is a GA, Why Does a GA Work) were pretty good, but then the strong focus of the remainder of the book on numerical optimization resulted in a loss of interest on the part of my students. Since then, I have had to re-organize the class to provide topics such as genetic programming, evolving neural systems, co-evolution, and artificial life -- none of which are covered adequately (if at all) in this book.
5.0 étoiles sur 5 Lot of ideas for Genetic and Evolutionary Algorithm 5 janvier 2007
Par Arnab Banerjee - Publié sur Amazon.com
Format: Relié
This book is not written to be the primary text book for a Genetic Algotithm, Data Structure or a Neural Algorithm course. However this book gives an excellent introduction to modern approaches to Evolutionary Algorithm, and how/whether GAs and EAa can be applied successfully to problems of Optimisation, Navigation, and also other contemporary and emerging fields.

This book emphasizes on a lot of fresh ideas (which already requires background in GA, and Algorithms) and may be highly recommended for reference reading of Evolutionary Algorithms and allied Techniques.
3 internautes sur 3 ont trouvé ce commentaire utile 
5.0 étoiles sur 5 could GA get possibly any eaiser to understand??? 19 mars 2005
Par Maximus Meridius - Publié sur Amazon.com
Format: Relié
I saw this book once with one of my buddies,and read the first chapter,,,it was after looking up the first chapter i decided to buy it...I have read some other books on this topic,and since i was kinda in rush for a project which needed GA,i found no other book which explains the concepts and procedures, this straightforward and "right to the point".As far as writing this book goes, "Michalewicz" has done a really really great job.
Go for it guys!!!
cheers,
Amir
4 internautes sur 9 ont trouvé ce commentaire utile 
4.0 étoiles sur 5 Good book 21 juin 2000
Par Un client - Publié sur Amazon.com
Format: Relié
...This is one of the better treatments of problem solving withevolutionary algorithms. Based on Michalewicz new book -- How toSolve It: Modern Heuristics -- also good and more entertaining -- I think that the "genetic" algorithm that is described here is now more of an "evolutionary" algorithm, where you don't have to worry about binary strings and other hinderances to solving problems. If you want a decent introduction to how evolutionary algorithms work this is good. If you want a lot of theory, you won't find it here, but most of the theory hasn't been very useful anyway.
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