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Google Coral USB Edge TPU ML Accelerator Coprocesseur pour Raspberry Pi et Autres Ordinateurs embarqués monocarte

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Options d'achat et paniers Plus

  • Caractéristiques : microprocesseur Cortex-M0+ 32 bits (MCU) : jusqu'à 32 MHz max 16 Ko de mémoire flash avec ECC 2 Ko de connexions RAM: port USB 3.1 (Gen 1) et câble (SuperSpeed, vitesse de transfert de 5 Go/s)
  • Caractéristiques : coprocesseur d'accélération Google Edge TPU ML, USB 3.0 Type-C femelle, prend en charge Debian Linux pour héberger le processeur, les modèles sont construits avec TensorFlow Prend en charge MobileNet et les architectures Inception via des architectures personnalisées sont possibles. Compatible avec Google Cloud
  • Caractéristiques : microprocesseur Cortex-M0+ 32 bits (MCU) : jusqu'à 32 MHz max 16 Ko de mémoire flash avec ECC 2 Ko de RAM Connexions : port USB 3.1 (Gen 1) et câble (SuperSpeed, vitesse de transfert de 5 Go/s)
  • Caractéristiques : coprocesseur Google Edge TPU ML accélérateur, prise USB 3.0 de type C, prend en charge Debian Linux sur processeur hôte, modèles construits en utilisant TensorFlow. Prend entièrement en charge les architectures MobileNet et Inception grâce à des architectures personnalisées sont possibles. Compatible avec Google Cloud.
  • Caractéristiques : coprocesseur Google Edge TPU ML accélérateur, prise USB 3.0 de type C, prend en charge Debian Linux sur processeur hôte, modèles construits en utilisant TensorFlow. Prise en charge complète des architectures MobileNet et Inception grâce à des architectures personnalisées sont possibles. Compatible avec Google Cloud.
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Les clients apprécient la facilité d'utilisation et de configuration du produit. Ils mentionnent qu'il est relativement simple à installer sur un mini-PC ou une box domotique, sans difficultés particulières. De plus, ils trouvent que les performances augmentent considérablement, notamment au niveau CPU, grâce à son gain en puissance.

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Facilité d'utilisationPerformances
3 mention des clients "Facilité d'utilisation"3 positifs0 négatifs

Les clients apprécient la facilité d'utilisation du produit. Ils mentionnent qu'il est sans difficulté, facilement configurable sur un mini-PC ou une box domotique.

"...Facilement configurable sur votre mini pc ou sur votre box domotique." Développer

"...L'installation et la configuration étaient relativement simples, surtout si vous avez des connaissances de base en informatique...." Développer

"...un docker pour détecter les objets sur 7 caméras en simultanées, aucune difficulté, une vrai merveille pour faire de l'IA grand public." Développer

3 mention des clients "Performances"3 positifs0 négatifs

Les clients apprécient les performances du produit. Ils mentionnent qu'il permet d'améliorer considérablement la performance et la réactivité de leurs machines. De plus, ils trouvent que c'est une solution vraiment puissante.

"...Gros gain au niveau CPU de constaté." Développer

"...accélérer des tâches d'IA complexes, ce qui permet d'améliorer considérablement la performance et la réactivité de mes caméras de sécurité et de mon..." Développer

"C'est impressionnant la différence de traitement sous frigate avec 8 cameras. Produit à recommander." Développer

Puissante clé USB d'intelligence artificielle, mais à un coût élevé
4 étoile(s) sur 5
Puissante clé USB d'intelligence artificielle, mais à un coût élevé
J'utilise la clé Google Coral USB dans le cadre de mon homelab pour alimenter l'intelligence artificielle de mes caméras de sécurité et de mon système Home Assistant, et je dois dire que c'est une solution vraiment puissante.La capacité de traitement AI de cette petite clé est impressionnante. Elle est capable d'accélérer des tâches d'IA complexes, ce qui permet d'améliorer considérablement la performance et la réactivité de mes caméras de sécurité et de mon système de domotique.L'installation et la configuration étaient relativement simples, surtout si vous avez des connaissances de base en informatique. Google offre une documentation décente pour vous aider à démarrer.Cependant, le seul inconvénient de cette clé est son coût relativement élevé. Bien qu'elle offre des performances de pointe, le prix peut être un facteur limitant pour certains utilisateurs. J'aurais aimé voir une option plus abordable pour rendre cette technologie plus accessible à un public plus large.Dans l'ensemble, si vous recherchez une solution puissante d'intelligence artificielle pour votre homelab et vos projets de sécurité, le Google Coral USB est certainement à considérer. Cependant, son prix élevé peut être un obstacle pour certains.
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Meilleures évaluations de France

  • Philippe Le B.
    5,0 sur 5 étoiles Parfait avec Frigate
    Avis laissé en France le 3 novembre 2024
    Achat vérifié
    Je l'utilise avec frigate sur Docker et j'en suis très content.
    Gros gain au niveau CPU de constaté.
    Utile
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  • julien jouvet
    5,0 sur 5 étoiles Le cerveau nécessaire à frigate !
    Avis laissé en France le 22 avril 2024
    Achat vérifié
    Ce calculateur permet de fournir la puissance nécessaire au bon fonctionnement de Frigate pour la vidéo surveillance.
    Facilement configurable sur votre mini pc ou sur votre box domotique.
    8 personnes ont trouvé cela utile
    Utile
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  • pierre
    5,0 sur 5 étoiles après 2 ans d'usage
    Avis laissé en France le 20 novembre 2024
    Achat vérifié
    Si vous avez besoin d'exploiter des algo d'IA nécessitant de l'inférence, et que vous n'avez qu'un PC basique, ce TPU en interface USB est idéal car vous avez alors (juste pour l'inférence bien entendu) l'équivalent d'un très gros PC. Au prix du module, cela est largement rentable.
    Utile
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  • S.78
    4,0 sur 5 étoiles Puissante clé USB d'intelligence artificielle, mais à un coût élevé
    Avis laissé en France le 4 novembre 2023
    Achat vérifié
    J'utilise la clé Google Coral USB dans le cadre de mon homelab pour alimenter l'intelligence artificielle de mes caméras de sécurité et de mon système Home Assistant, et je dois dire que c'est une solution vraiment puissante.

    La capacité de traitement AI de cette petite clé est impressionnante. Elle est capable d'accélérer des tâches d'IA complexes, ce qui permet d'améliorer considérablement la performance et la réactivité de mes caméras de sécurité et de mon système de domotique.

    L'installation et la configuration étaient relativement simples, surtout si vous avez des connaissances de base en informatique. Google offre une documentation décente pour vous aider à démarrer.

    Cependant, le seul inconvénient de cette clé est son coût relativement élevé. Bien qu'elle offre des performances de pointe, le prix peut être un facteur limitant pour certains utilisateurs. J'aurais aimé voir une option plus abordable pour rendre cette technologie plus accessible à un public plus large.

    Dans l'ensemble, si vous recherchez une solution puissante d'intelligence artificielle pour votre homelab et vos projets de sécurité, le Google Coral USB est certainement à considérer. Cependant, son prix élevé peut être un obstacle pour certains.
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    S.78
    4,0 sur 5 étoiles Puissante clé USB d'intelligence artificielle, mais à un coût élevé
    Avis laissé en France le 4 novembre 2023
    J'utilise la clé Google Coral USB dans le cadre de mon homelab pour alimenter l'intelligence artificielle de mes caméras de sécurité et de mon système Home Assistant, et je dois dire que c'est une solution vraiment puissante.

    La capacité de traitement AI de cette petite clé est impressionnante. Elle est capable d'accélérer des tâches d'IA complexes, ce qui permet d'améliorer considérablement la performance et la réactivité de mes caméras de sécurité et de mon système de domotique.

    L'installation et la configuration étaient relativement simples, surtout si vous avez des connaissances de base en informatique. Google offre une documentation décente pour vous aider à démarrer.

    Cependant, le seul inconvénient de cette clé est son coût relativement élevé. Bien qu'elle offre des performances de pointe, le prix peut être un facteur limitant pour certains utilisateurs. J'aurais aimé voir une option plus abordable pour rendre cette technologie plus accessible à un public plus large.

    Dans l'ensemble, si vous recherchez une solution puissante d'intelligence artificielle pour votre homelab et vos projets de sécurité, le Google Coral USB est certainement à considérer. Cependant, son prix élevé peut être un obstacle pour certains.
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    4 personnes ont trouvé cela utile
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  • Bibi
    5,0 sur 5 étoiles ideal pour home assistant avec 4 caméras
    Avis laissé en France le 4 novembre 2024
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    ideal pour home assistant avec 4 caméras
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  • Jean
    5,0 sur 5 étoiles Excellent produit
    Avis laissé en France le 7 avril 2024
    Achat vérifié
    C'est impressionnant la différence de traitement sous frigate avec 8 cameras. Produit à recommander.
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  • Romuald
    5,0 sur 5 étoiles Parfait pour Frigate
    Avis laissé en France le 24 février 2024
    Achat vérifié
    Utilisé avec Frigate dans un docker pour détecter les objets sur 7 caméras en simultanées, aucune difficulté, une vrai merveille pour faire de l'IA grand public.
    Une personne a trouvé cela utile
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  • Mr Marie
    4,0 sur 5 étoiles Produit conforme a ma commande
    Avis laissé en France le 25 septembre 2024
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    l'intégration sur un nass Synology pas simple
    j'ai vu l'utilisation du processeur de mon nass clairement diminuer.
    Utile
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  • steven manzer
    5,0 sur 5 étoiles Works with debian and Frigate
    Avis laissé au Canada le 29 novembre 2024
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    Recently ditched motioneye for Frigate. Frigate is pretty powerful, but takes a toll on the processor. This "coprocesssor" speeds up detection and recognition. Works well, I would buy again.
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  • John V
    5,0 sur 5 étoiles Beast of a Device
    Avis laissé aux États-Unis le 26 janvier 2024
    Achat vérifié
    This is an amazing and beastly device. If you know you know. It outperforms stacked RTX 1080s like it's child's play.

    I use this for a Frigate NVR that does detection on 5 camera feeds. Works great and never gets anywhere near capacity. I have it plugged into a rack server with USB 2.0 and it's fine. Probably would be superior with USB 3.

    Just plug it in and then follow the website. For debian it was a simple repo and package install. That's it. Ready to use. Don't even need to reboot of course yay Linux.

    If you use it for a Frigate setup maybe keep a light video card like a 2GB Nvidia to use for the movement detection in Frigate (instead of CPU) and use this TPU for object detection. You'll be amazed at the speed increase.
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  • Faustino Luna
    5,0 sur 5 étoiles Excelente producto 👌
    Avis laissé au Mexique le 20 septembre 2022
    Achat vérifié
    Estoy sorprendido del reducido tamaño de este dispositivo. Hasta ahora sin problemas usando TF Lite
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    Faustino Luna
    5,0 sur 5 étoiles Excelente producto 👌
    Avis laissé au Mexique le 20 septembre 2022
    Estoy sorprendido del reducido tamaño de este dispositivo. Hasta ahora sin problemas usando TF Lite
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  • Juanjo
    5,0 sur 5 étoiles Perfecto
    Avis laissé en Espagne le 16 décembre 2024
    Achat vérifié
    Lo compré para aligerar la carga de un pequeño servidor doméstico que tengo analizando las imágenes de 5 cámaras para detectar personas y demás al ver que el software que uso lo soportaba. Lo estaba haciendo por CPU y el pobre servidor, con un i5 de escritorio, estaba siempre con la CPU al 80% y metiendo ruido. Fue poner esto y configurar el software (Frigate) para que lo use, y la CPU ahora se toca la nariz y el servidor no mete ruido. Buena compra.
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  • Dennis Bühring
    5,0 sur 5 étoiles Gute Möglichkeit um z.b. auf einem Raspberry Realtime Objekterkennung in Videos zu machen..
    Avis laissé en Allemagne le 17 novembre 2024
    Achat vérifié
    ... allerdings sind die offiziellen Libraries nicht mehr up-to-date und man muss etwas schauen was aktuell der korrekte/beste Weg ist um die EdgeTPU zu nutzen.

    Evtl ist der Raspberry AI-Hat die bessere Option..
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