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On Intelligence: How a New Understanding of the Brain Will Lead to the Creation of Truly Intelligent Machines par [Hawkins, Jeff, Blakeslee, Sandra]
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On Intelligence: How a New Understanding of the Brain Will Lead to the Creation of Truly Intelligent Machines Reprint , Format Kindle

4.5 étoiles sur 5 6 commentaires client

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Jeff Hawkins, the high-tech success story behind PalmPilots and the Redwood Neuroscience Institute, does a lot of thinking about thinking. In On Intelligence Hawkins juxtaposes his two loves--computers and brains--to examine the real future of artificial intelligence. In doing so, he unites two fields of study that have been moving uneasily toward one another for at least two decades. Most people think that computers are getting smarter, and that maybe someday, they'll be as smart as we humans are. But Hawkins explains why the way we build computers today won't take us down that path. He shows, using nicely accessible examples, that our brains are memory-driven systems that use our five senses and our perception of time, space, and consciousness in a way that's totally unlike the relatively simple structures of even the most complex computer chip. Readers who gobbled up Ray Kurzweil's (The Age of Spiritual Machines and Steven Johnson's Mind Wide Open will find more intriguing food for thought here. Hawkins does a good job of outlining current brain research for a general audience, and his enthusiasm for brains is surprisingly contagious. --Therese Littleton

From Publishers Weekly

Hawkins designed the technical innovations that make handheld computers like the Palm Pilot ubiquitous. But he also has a lifelong passion for the mysteries of the brain, and he's convinced that artificial intelligence theorists are misguided in focusing on the limits of computational power rather than on the nature of human thought. He "pops the hood" of the neocortex and carefully articulates a theory of consciousness and intelligence that offers radical options for future researchers. "[T]he ability to make predictions about the future... is the crux of intelligence," he argues. The predictions are based on accumulated memories, and Hawkins suggests that humanoid robotics, the attempt to build robots with humanlike bodies, will create machines that are more expensive and impractical than machines reproducing genuinely human-level processes such as complex-pattern analysis, which can be applied to speech recognition, weather analysis and smart cars. Hawkins presents his ideas, with help from New York Times science writer Blakeslee, in chatty, easy-to-grasp language that still respects the brain's technical complexity. He fully anticipates—even welcomes—the controversy he may provoke within the scientific community and admits that he might be wrong, even as he offers a checklist of potential discoveries that could prove him right. His engaging speculations are sure to win fans of authors like Steven Johnson and Daniel Dennett.
Copyright © Reed Business Information, a division of Reed Elsevier Inc. All rights reserved.

Détails sur le produit

  • Format : Format Kindle
  • Taille du fichier : 1076 KB
  • Nombre de pages de l'édition imprimée : 284 pages
  • Editeur : Times Books; Édition : Reprint (1 avril 2007)
  • Vendu par : Amazon Media EU S.à r.l.
  • Langue : Anglais
  • ASIN: B003J4VE5Y
  • Synthèse vocale : Activée
  • X-Ray :
  • Word Wise: Activé
  • Lecteur d’écran : Pris en charge
  • Composition améliorée: Activé
  • Moyenne des commentaires client : 4.5 étoiles sur 5 6 commentaires client
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Format: Format Kindle Achat vérifié
Easy to understand theories about the brain which make sense. Also the author is ok with the fact that this is not proved theories.
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Format: Broché Achat vérifié
Programmeur intéressé par l'intelligence artificielle, j'ai trouvé cet ouvrage passionnant. Non seulement l'auteur y détaille les limites des approches actuelles dans le domaine des réseaux neuronaux, mais surtout il explique sa conception du fonctionnement du cortex, et comment notre cerveau reconnait des assemblages complexes (un visage, une mélodie) à partir d'entrées simples via les nerfs, avec des schémas clairs et des explications détaillées. Peut-être un peu court sur les implémentations possibles de ses idées dans le domaine du logiciel, mais ce n'était pas le but de l'ouvrage.
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Format: Broché Achat vérifié
This is an extremely important book in the field of Artificial Intelligence. The author reject this Artificial Intelligence because it identifies intelligence to the behaviors produced by this intelligence. Hence the machine simulates intelligent behavior but is not intelligent. Three things are essential goals to satisfy if we want to move towards intelligent machines. We have to take into account and integrate time. We have to include as architecturally essential the process of feedback. We have to take into account the physical architecture of the brain as a repetitive hierarchy. Strangely enough the main mistake is already present in this first programmatic intention. Jeff Hawkins does not include the productions of that intelligent brain. I mean language, all ideological representations or models of the world from religion to philosophy and science, not to speak of arts and culture. And strangely enough this mistake is locked up in an irreversible declaration:

“A human is much more than an intelligent machinre . . . The mind is the creation of the cells of the brain . . . Mind and brain are one and the same.” (41-43)*

We cannot but agree with the first sentence, but the mind is not “created” by anything. It is produced, constructed by the brain from the sensorial impulses it gets from the various senses and the way it processes them in its repetitive and parallel hierarchical architecture. But the mind is a level of human intelligence of its own. Unluckily Hawkins will not see it. I have already said what it excludes from this human intelligence, but we must add the fact that this human intelligence lives in a situation that enabled this intelligence to develop and invent its first tools when Homo Sapiens started its journey on earth some 300,000 years ago.
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