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Introducing Survival and Event History Analysis par [Mills, Melinda]
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Introducing Survival and Event History Analysis Format Kindle

4.0 étoiles sur 5 1 commentaire client

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Descriptions du produit

Présentation de l'éditeur

A companion website is available for this text



Introducing Survival Analysis and Event History Analysis is an accessible, practical and comprehensive guide for researchers and students who want to understand the basics of survival and event history analysis and apply these methods without getting entangled in mathematical and theoretical technicalities. Inside, readers are offered a blueprint for their entire research project from data preparation to model selection and diagnostics.



Engaging, easy to read, functional and packed with enlightening examples, 'hands-on' exercises and resources for both students and instructors, Introducing Survival Analysis and Event History Analysis allows researchers to quickly master these advanced statistical techniques. This book is written from the perspective of the 'user', making it suitable as both a self-learning tool and graduate-level textbook.



Introducing Survival Analysis and Event History Analysis covers the most up-to-date innovations in the field, including advancements in the assessment of model fit, frailty and recurrent event models, discrete-time methods, competing and multistate models and sequence analysis. Practical instructions are also included, focusing on the statistical program R and Stata, enabling readers to replicate the examples described in the text.



This book comes with a glossary, a range of practical and user-friendly examples, cases and exercises, and is accompanied by a wide range of supportive materials to download at the companion website, including the example data sets and programming files, plus study and teaching material.


Détails sur le produit

  • Format : Format Kindle
  • Taille du fichier : 3980 KB
  • Nombre de pages de l'édition imprimée : 299 pages
  • Pagination - ISBN de l'édition imprimée de référence : 1848601018
  • Editeur : SAGE Publications Ltd (21 décembre 2010)
  • Vendu par : Amazon Media EU S.à r.l.
  • Langue : Anglais
  • ASIN: B00LHYY1AS
  • Synthèse vocale : Activée
  • X-Ray :
  • Word Wise: Non activé
  • Composition améliorée: Non activé
  • Moyenne des commentaires client : 4.0 étoiles sur 5 1 commentaire client
  • Classement des meilleures ventes d'Amazon: n°325.209 dans la Boutique Kindle (Voir le Top 100 dans la Boutique Kindle)
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Format: Broché Achat vérifié
Pour ceux qui ont déjà des connaissances sur les modèles de survie, ce livre est une excellente synthèse (cf. tableau des modèles en intro, clarté ++), structurée, riche en exemples réalisés avec R et STATA (programmes fournis) & en explications. Melinda Mills a écrit son livre dans un esprit orienté vers la pratique. Un très bon complément aux livres présentant la théorie.

Les 2 derniers chapitres exposent le "competing risk", sequence analysis, un peu vite : dommage !
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Amazon.com: HASH(0x99dc0948) étoiles sur 5 4 commentaires
1 internautes sur 1 ont trouvé ce commentaire utile 
HASH(0x99378c3c) étoiles sur 5 Great! 8 octobre 2011
Par Annyanka - Publié sur Amazon.com
Format: Broché Achat vérifié
This is a great text book to learn survival and event-history analysis with a basis in R. Apart from the formulas behind the different models everything else is explained in a fairly simple manner, and almost every step on how to do stuff is shown with examples in R codes. I highly recommended it for both R users and demographers!
HASH(0x9b75a120) étoiles sur 5 Best introduction to survival analysis 18 février 2014
Par J. Felipe Ortega Soto - Publié sur Amazon.com
Format: Broché
This books provides a concise and clear introduction to survival and event history analysis, including descriptive non-parametric methods, Cox proportional hazards, parametric models and model assessment. It also covers models for frailty and recurrent events, discrete-time models and competing risks and multi-state models. The final chapter introduces sequence analysis, which is not covered in alternative books on this subject.

All chapters provided detailed and clear conceptual explanations that you can easily follow. Besides, historical comments offer insights about the origins and ratioinale behind fundamental methods, which helps you understand their applicability and limitations. R code is provided to illustrate example cases, as well as really useful summaries of available procedures and workflows, including notes on how to choose the adequate method for each situation and why. In summary, a self-contained and extremely valuable resource to get yourself introduced to survival and event history analysis.
1 internautes sur 1 ont trouvé ce commentaire utile 
HASH(0x9b75a360) étoiles sur 5 Easy to understand 6 janvier 2014
Par burgla - Publié sur Amazon.com
Format: Broché Achat vérifié
Survival Analysis sucks, but this writer tries to break it down as much as possible. I read my textbook and can't understand a thing, then I read this book and at least kind of get what's going on.
HASH(0x9b75a504) étoiles sur 5 Five Stars 30 mai 2016
Par Ignacio Madero Cabib - Publié sur Amazon.com
Format: Broché Achat vérifié
Perfect!
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