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An Introduction to Algorithmic Trading: Basic to Advanced Strategies (Anglais) Relié – 1 mars 2011

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Présentation de l'éditeur

Interest in algorithmic trading is growing massively it s cheaper, faster and better to control than standard trading, it enables you to pre–think the market, executing complex math in real time and take the required decisions based on the strategy defined. We are no longer limited by human bandwidth . The cost alone (estimated at 6 cents per share manual, 1 cent per share algorithmic) is a sufficient driver to power the growth of the industry. According to consultant firm, Aite Group LLC, high frequency trading firms alone account for 73% of all US equity trading volume, despite only representing approximately 2% of the total firms operating in the US markets. Algorithmic trading is becoming the industry lifeblood. But it is a secretive industry with few willing to share the secrets of their success.

The book begins with a step–by–step guide to algorithmic trading, demystifying this complex subject and providing readers with a specific and usable algorithmic trading knowledge. It provides background information leading to more advanced work by outlining the current trading algorithms, the basics of their design, what they are, how they work, how they are used, their strengths, their weaknesses, where we are now and where we are going.

The book then goes on to demonstrate a selection of detailed algorithms including their implementation in the markets. Using actual algorithms that have been used in live trading readers have access to real time trading functionality and can use the never before seen algorithms to trade their own accounts.

The markets are complex adaptive systems exhibiting unpredictable behaviour. As the markets evolve algorithmic designers need to be constantly aware of any changes that may impact their work, so for the more adventurous reader there is also a section on how to design trading algorithms.

All examples and algorithms are demonstrated in Excel on the accompanying CD ROM, including actual algorithmic examples which have been used in live trading.

Quatrième de couverture

Algorithmic trading is becoming the industry lifeblood – it is cheaper, faster and easier to control than standard trading and it enables you to pre–think′ the market, executing complex math in real time. We are no longer limited by human bandwidth′, but the industry is secretive with few willing to share the secrets of their success.

An Introduction to Algorithmic Trading is an introductory guide to this hugely popular area. It begins with demystifying this complex subject and providing readers with specific and usable algorithmic trading knowledge. It outlines the current trading algorithms, the basics of their design, what they are, how they work, how they are used, their strengths, their weaknesses, where the industry is now and where it is going.

The book then features a section describing the choice of stocks to trade on the NASDAQ and the New York Stock Exchange, analytics, and metrics used to optimize trading results – and for the more adventurous reader, a section on how to design trading algorithms.

Finally the authors demonstrate a selection of detailed proprietary and never before seen algorithms targeted exclusively for use by individual traders to trade their own accounts. These algorithms have been developed and used by the authors and are being published here for the very first time.

This is an ideal book for the reader interested in understanding and harnessing the power of algorithmic trading systems, and is accompanied by a CD Rom which provides a quick hands on′ route to exploring the power of algorithmic trading on trade NASDAQ and NYSE stocks.

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Amazon.com: 2,3 sur 5 étoiles 9 commentaires
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1,0 sur 5 étoilesThe worse book I have already read
le 18 juin 2011 - Publié sur Amazon.com
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1,0 sur 5 étoilesBook Title
le 11 avril 2011 - Publié sur Amazon.com
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3,0 sur 5 étoilesNeed data in CD
le 22 octobre 2012 - Publié sur Amazon.com
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1,0 sur 5 étoilesWorthless
le 12 avril 2011 - Publié sur Amazon.com
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1,0 sur 5 étoilesVery very poor
le 21 novembre 2016 - Publié sur Amazon.com
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