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Logistic Regression Using SAS: Theory and Application, Second Edition (Anglais) Broché – 30 mars 2012

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Présentation de l'éditeur

If you are a researcher or student with experience in multiple linear regression and want to learn about logistic regression, Paul Allison's Logistic Regression Using SAS: Theory and Application, Second Edition, is for you! Informal and nontechnical, this book both explains the theory behind logistic regression, and looks at all the practical details involved in its implementation using SAS. Several real-world examples are included in full detail. This book also explains the differences and similarities among the many generalizations of the logistic regression model. The following topics are covered: binary logistic regression, logit analysis of contingency tables, multinomial logit analysis, ordered logit analysis, discrete-choice analysis, and Poisson regression. Other highlights include discussions on how to use the GENMOD procedure to do loglinear analysis and GEE estimation for longitudinal binary data. Only basic knowledge of the SAS DATA step is assumed. The second edition describes many new features of PROC LOGISTIC, including conditional logistic regression, exact logistic regression, generalized logit models, ROC curves, the ODDSRATIO statement (for analyzing interactions), and the EFFECTPLOT statement (for graphing non-linear effects). Also new is coverage of PROC SURVEYLOGISTIC (for complex samples), PROC GLIMMIX (for generalized linear mixed models), PROC QLIM (for selection models and heterogeneous logit models), and PROC MDC (for advanced discrete choice models).

Biographie de l'auteur

Paul D. Allison is Professor of Sociology at the University of Pennsylvania, and President of Statistical Horizons LLC. He is the author of Logistic Regression Using SAS: Theory and Application, Survival Analysis Using SAS: A Practical Guide, and Fixed Effects Regression Methods for Longitudinal Data Using SAS. Paul has also written numerous statistical papers and published extensively on the subject of scientists’ careers. He frequently teaches public short courses on the methods described in his books. You can visit his website at www.statisticalhorizons.com.

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Ce livre est une vrai bible. Elle contient tout !

Si vous voulez approfondir, c'est un très bon achat !
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Amazon.com: HASH(0x88d308e8) étoiles sur 5 9 commentaires
3 internautes sur 3 ont trouvé ce commentaire utile 
HASH(0x88e43480) étoiles sur 5 Easy to understand and well-written 11 juin 2013
Par andrewm - Publié sur Amazon.com
Format: Broché Achat vérifié
Allison does an excellent job of getting the reader from zero to intermediate proficiency in logistic regression with SAS in not a lot of pages. This is a book that you will be glad to have in your library, not only for SAS but also for a fast statistical reference.

The math in this book is very easy to understand. If you are looking for a detailed linear algebraic treatment of logistic regression, then this isn't the book for you. However, this is a book to purchase as a reference for rapid practical application of logistic regression modeling and diagnostics. It provides and explains the SAS code that you need to immediately get started.
6 internautes sur 6 ont trouvé ce commentaire utile 
HASH(0x88e436cc) étoiles sur 5 Enhances knowledge and gives weight to using it 13 octobre 2012
Par Grad Stu - Publié sur Amazon.com
Format: Format Kindle Achat vérifié
This is a fantastic book. It clearly and simply addresses why and when logistic regression should be used. Thus, it takes a hard concept and makes it easy to understand. The kicker of the book is it shows how to perform analysis with SAS and shows you code. I highly recommend this book!
5 internautes sur 5 ont trouvé ce commentaire utile 
HASH(0x88e43690) étoiles sur 5 Excellent treatment of logistic regression 16 décembre 2012
Par Amazon Customer - Publié sur Amazon.com
Format: Format Kindle Achat vérifié
I am a senior health economist at a Congressional agency and needed a nuts-and-bolts textbook to help me use SAS's Proc Logistic, because I don't have the patience to wade through the math of a text like Hosmer & Lemshow's fabled "Applied Logistic Regression." This text provides clear expositions of the different types of applications of the proc -- binomial, mutlinomial, ordered -- and provides clear explanations of how to interpret the output. My only complaint is that it does not seem to provide an explanation of what to do if the Pearson's and deviance chi-square statistics on model fit disagree. I bought the Kindle version so I could read it on the subway. It works quite well, but there do appear to be a few glitches where material was omitted.
1 internautes sur 1 ont trouvé ce commentaire utile 
HASH(0x88e43984) étoiles sur 5 Great Book for Newer SAS Users 23 janvier 2014
Par Christopher Anderson - Publié sur Amazon.com
Format: Broché Achat vérifié
This book is great, eminently readable, and provides plenty of example code for the novice SAS user to get to work, both understanding the ins and outs of logistic regression, but additionally coding to analyze their own data.
1 internautes sur 1 ont trouvé ce commentaire utile 
HASH(0x88e439e4) étoiles sur 5 I abandoned SAS, but not this book 28 mai 2015
Par Noah Green - Publié sur Amazon.com
Format: Broché Achat vérifié
I recently switched from SAS to the Python data analysis stack (numpy/pandas/statsmodels) and am not looking back. However, that still doesn't stop me from continuing to find tremendous value in this book, which remains the most lucid and practical explanation of logistic regression I've come across. Mixing clearly explained math with useful anecdotal experience from practice, the author delivers value on every page. The sections on interpreting coefficients and dealing with convergence/separation issues alone are worth the price. Even though my logit code is now all in Python, I turn to this SAS book again and again for advice and clarification. I think even non-SAS users can benefit from this book.
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