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Mathématiques pour l'agrégation interne : Analyse et probabilités, cours et exercices corrigés Broché – 23 mai 2007

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Etudiant, j'aurais aimé trouver un livre d'aussi bonne qualité. Même la typographie est agréable et élégante. Outre la forme, le fond correspond parfaitement à ce que je recherchais : un livre pour quelqu'un qui comme moi s'y "recolle" quinze ans après et qui a presque tout oublié. Il y a les vrais pédagogues et ceux qui veulent en "mettre plein la vue", ici l'intention d'appartenir à la première catégorie transparaît à chaque page.
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Par JCC le 3 mars 2013
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J'avais déjà utilisé ce manuel pour me préparer à l'écrit de l'agrégation et j'y avais trouvé relativement peu d'erreurs/coquilles: un bon point.
Je m'y suis replongé pour préparer l'oral et j'ai pu préparer un peu plus de la moitié des sujets relatifs à la partie du programme traitée dans cet ouvrage: je vais devoir me procurer une autre référence.
Il manque surtout des exercices, mais aussi des résultats sur les fonctions de plusieurs variables et de l'analyse numérique.
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Excellent livre pour préparer l'agrégation interne. Le chapitrage est clair et on trouve presque toutes les références utiles pour les écrits et également pour préparer les oraux (autant pour l'oral 1 que l'oral 2).
Attention, il y a quand même quelques coquilles. J'en ai une en mémoire dans la partie probabilité sur les VAR à densité dans laquelle l'auteur assure que celles-ci forment un espace-vectoriel. Attention à ne pas dire cela devant le jury.
Ceci dit, aucun livre n'est sans coquille et le beau livre de M. Dantzer est réellement une référence !
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Le "Dantzer" est un peu une référence et surtout une mine pour ceux qui préparent l'agreg interne. Il contient beaucoup d'exemples et d'exercices utiles pour l'épreuve d'exercice. Cela permet aussi d'avoir des choses à proposer le jour de l'oral, quand on tombe sur des sujets non préparés... Un bon investissement
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Le contenu du livre est conforme aux attendus, la présentation est moderne. Une grosse difficulté cependant : à l'achat le contenu du livre, c'est à dire sommaire détaillé, exemple de partie de l'ouvrage, index etc... n'est pas connu : virtuellement on ne sait pas ce qu'on achète et donc il y a peu de chance qu'il y ait adéquation entre ce qu'on recherche et le contenu réel du livre, hormis son titre.
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