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Mathematical Theory of Communication (Anglais) Broché – décembre 1949

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Book by Shannon Claude E Weaver Warren

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Format: Relié
Where it all began.---The book grew out from an epic scientific paper in 1948, but luckly its author Shannon chose a light touch and a gentle delivery in his presentation. The paper became a book, with a 1949 first edition, which is now a classic, and which has been reprinted a number of times since, ending with the present lovely 1998 edition. It is still the place where readers can learn the essentials, including the two equations of information theory, that are now named after Claude Shannon.
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Par F. Amblard le 23 décembre 2013
Format: Broché Achat vérifié
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Commentaires client les plus utiles sur Amazon.com (beta) (Peut contenir des commentaires issus du programme Early Reviewer Rewards)

Amazon.com: 4.5 étoiles sur 5 31 commentaires
12 internautes sur 12 ont trouvé ce commentaire utile 
5.0 étoiles sur 5 If you want to learn about entropy in terms of information theory then this is *THE* book 22 novembre 2009
Par Emre Sevinc - Publié sur Amazon.com
Format: Broché Achat vérifié
This is the seminal work that may be said to include the basic concepts, definitions and theorems of information and communication theory. This book does not need any praise because anybody who had even an introductory education in computer science or electronics of communication will have met the name of Shannon (if you haven't yet, please rush to Google and read his achievements).

The beauty of this edition is twofold. It includes two main parts. First part is by Weaver, and you don't need anything more than high school logic and algebra to understand the very clearly explained concepts. The second part by Shannon is 'the real thing' and for the mathematically educated reader, you need a fine grasp of probability theory, calculus, and a little bit of calculus of variations if you want to absorb all of the material.

To sum it up, if you want to really understand what entropy means in terms of information theory, then this is THE book for it. You'll also find very entertaining examples about the redundancy and entropy of the English language and how this relates to creating crossword puzzles in 2 dimension or 3 dimension.

You owe it to yourself to read this short book if you are a computer scientist, computer engineer or electronics engineer.
1 internautes sur 1 ont trouvé ce commentaire utile 
5.0 étoiles sur 5 great read 5 février 2016
Par Nathan - Publié sur Amazon.com
Format: Relié Achat vérifié
shannons work lay out the future of networking... a great read if ur a computer and history buff alike (like myself)
1 internautes sur 1 ont trouvé ce commentaire utile 
5.0 étoiles sur 5 On top of that it is very well written and about as easy to understand as anything this fundamental and important can ... 5 juillet 2015
Par Axel K. Kloth - Publié sur Amazon.com
Format: Broché Achat vérifié
If you want to understand the underlying math and logic behind compute and communication there is no way around this seminal work. On top of that it is very well written and about as easy to understand as anything this fundamental and important can be made.
3 internautes sur 3 ont trouvé ce commentaire utile 
5.0 étoiles sur 5 A classic 19 février 2013
Par Thomas E. Hankinson - Publié sur Amazon.com
Format: Broché Achat vérifié
This is a classic text - the text on communications theory that started a revolution in digital communications. The original Bell System Technical Journal papers by Shannon are included, which give credit to the work of R.V.L. Hartley and Harry Nyquist. It is available freely on the web, but this small format book with Weaver's article is a gem.
1 internautes sur 1 ont trouvé ce commentaire utile 
5.0 étoiles sur 5 As a mathematical layperson, I was still able to ... 17 juin 2015
Par Harry Braswell - Publié sur Amazon.com
Format: Broché Achat vérifié
As a mathematical layperson, I was still able to understand some of the core insights from this book. A must-read for communication scholars in any discipline - from the sciences to the humanities.
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