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Mining the Social Web: Data Mining Facebook, Twitter, LinkedIn, Google+, GitHub, and More par [Russell, Matthew A.]
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Mining the Social Web: Data Mining Facebook, Twitter, LinkedIn, Google+, GitHub, and More Format Kindle

4.0 étoiles sur 5 1 commentaire client

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Longueur : 448 pages Langue : Anglais

Descriptions du produit

Présentation de l'éditeur

How can you tap into the wealth of social web data to discover who’s making connections with whom, what they’re talking about, and where they’re located? With this expanded and thoroughly revised edition, you’ll learn how to acquire, analyze, and summarize data from all corners of the social web, including Facebook, Twitter, LinkedIn, Google+, GitHub, email, websites, and blogs.

  • Employ the Natural Language Toolkit, NetworkX, and other scientific computing tools to mine popular social web sites
  • Apply advanced text-mining techniques, such as clustering and TF-IDF, to extract meaning from human language data
  • Bootstrap interest graphs from GitHub by discovering affinities among people, programming languages, and coding projects
  • Build interactive visualizations with D3.js, an extraordinarily flexible HTML5 and JavaScript toolkit
  • Take advantage of more than two-dozen Twitter recipes, presented in O’Reilly’s popular "problem/solution/discussion" cookbook format

The example code for this unique data science book is maintained in a public GitHub repository. It’s designed to be easily accessible through a turnkey virtual machine that facilitates interactive learning with an easy-to-use collection of IPython Notebooks.


Détails sur le produit

  • Format : Format Kindle
  • Taille du fichier : 9452 KB
  • Nombre de pages de l'édition imprimée : 448 pages
  • Utilisation simultanée de l'appareil : Illimité
  • Editeur : O'Reilly Media; Édition : 2 (4 octobre 2013)
  • Vendu par : Amazon Media EU S.à r.l.
  • Langue : Anglais
  • ASIN: B00FNBWNLU
  • Synthèse vocale : Activée
  • X-Ray :
  • Word Wise: Non activé
  • Composition améliorée: Non activé
  • Moyenne des commentaires client : 4.0 étoiles sur 5 1 commentaire client
  • Classement des meilleures ventes d'Amazon: n°180.590 dans la Boutique Kindle (Voir le Top 100 dans la Boutique Kindle)
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Meilleurs commentaires des clients

Format: Broché Achat vérifié
Cet ouvrage propose de découvrir un bon nombre d'outils pour aller à la pèche des données sur les réseaux sociaux. Pas très théorique, plutôt axé sur la découverte des APIs.

Si vous voulez comprendre le pourquoi du comment, allez plutôt voir "Doing Data Science" chez O'Reilly. Si vous voulez mettre les mains dans le cambouis, cet ouvrage est fait pour vous.
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